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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110783697.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质是由王伟;李丕绩设计研发完成，并于2021-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过对提示文本按照提示语句为单位提取出语句特征，能够预测出下文中各个目标语句的目标语句特征，这些目标语句特征作为解码过程的语义指导信息，能够以语句为单位解码出各个目标语句，从而得到目标文本，相当于在生成目标文本的过程中，依赖于各个目标语句特征的引导，导致即使某个目标语句中的字符发生了语义偏离，这一语义偏离现象会被下一个目标语句特征纠正，从而并不会在整个目标文本中传递，大大提高了文本生成过程的准确度。

本发明授权文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于包含至少一个提示语句的提示文本，获取所述至少一个提示语句的语句特征，所述语句特征用于表征所述提示语句的语义； 获取所述至少一个提示语句的位置特征，所述位置特征用于表征所述提示语句在所述提示文本中的语序信息； 将所述至少一个提示语句的语句特征和所述至少一个提示语句的位置特征进行融合，得到所述至少一个提示语句的融合特征； 将所述至少一个提示语句的融合特征输入语句规划模型中的至少一个解码层，通过所述至少一个解码层对所述至少一个提示语句的融合特征进行解码，由最后一个解码层输出所述至少一个目标语句特征，所述语句规划模型用于基于提示语句的融合特征预测下文语句的目标语句特征，所述目标语句特征用于表征目标语句的语义，所述目标语句为所述提示语句的下文； 基于所述至少一个目标语句特征，解码得到包含至少一个目标语句的目标文本，所述目标文本与所述提示文本具有语义对应关系； 其中，所述语句规划模型的训练过程包括： 对包含至少一个样本提示语句的样本文本，将所述至少一个样本提示语句的融合特征输入初始规划模型，输出至少一个预测语句特征； 基于所述至少一个预测语句特征和标注文本的至少一个标注语句特征，获取损失函数值，所述标注文本为所述样本文本的下文； 迭代调整所述初始规划模型的参数，直到损失函数值符合停止条件，得到所述语句规划模型。

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