腾讯科技(深圳)有限公司赵伟获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像采集装置的剩余可用时长预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762047B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110495769.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权图像采集装置的剩余可用时长预测方法、装置及电子设备是由赵伟;郭润增;王少鸣;洪哲鸣;王军;彭旭康设计研发完成，并于2021-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像采集装置的剩余可用时长预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像采集装置的剩余可用时长预测方法、装置及电子设备，涉及设备检测技术领域。该方法包括：获取目标图像采集装置在至少一个维度的运行状态信息；将每个维度的运行状态信息输入通过人工智能技术训练的可用时长预测模型，获得可用时长预测模型输出的目标图像采集装置在相应维度的影响因子；根据目标图像采集装置在每个维度的影响因子，获得目标图像采集装置的剩余可用时长。本申请实施例能够获得图像采集装置的高准确度的剩余可用时长，并且训练可用时长预测模型的效率也较相关技术更高。
本发明授权图像采集装置的剩余可用时长预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像采集装置的剩余可用时长的预测方法，其特征在于，包括： 获取目标图像采集装置在至少一个维度的运行状态信息； 将每个维度的运行状态信息输入至预先训练的、相应维度的可用时长预测模型，获得所述可用时长预测模型输出的目标图像采集装置在相应维度的影响因子，所述影响因子用于表征相应维度的运行状态信息对所述目标图像采集装置的剩余可用时长的影响程度； 根据所述目标图像采集装置在每个维度的影响因子，获得所述目标图像采集装置的剩余可用时长； 其中，每个可用时长预测模型是基于样本图像采集装置在相应维度的运行状态信息和影响因子训练而成的。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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