新加坡国立大学;新加坡保健服务集团有限公司许为宁获国家专利权
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龙图腾网获悉新加坡国立大学;新加坡保健服务集团有限公司申请的专利视网膜血管测量获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113439278B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080013842.4，技术领域涉及：G06N3/02；该发明授权视网膜血管测量是由许为宁;李梦莉;徐德江;黄天荫;张艳蕾设计研发完成，并于2020-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本视网膜血管测量在说明书摘要公布了：公开了一种用于训练神经网络以量化视网膜眼底图像的血管口径的方法。所述方法包含：接收多个眼底图像；预处理所述眼底图像以使所述眼底图像的图像特征归一化；以及训练多层神经网络，所述神经网络包括卷积单元、与过渡单元交替用于对由所述神经网络确定的图像特征进行下采样的多个密集块、以及全连接单元，其中每个密集块包括一系列装有多个卷积的cAdd单元，并且每个过渡层包括具有池化的卷积。
本发明授权视网膜血管测量在权利要求书中公布了：1.一种用于训练用于自动视网膜血管口径测量的神经网络的方法，包括： 接收多个眼底图像； 预处理所述眼底图像以使所述眼底图像的图像特征归一化；以及 在经预处理的眼底图像上训练多层神经网络，所述神经网络包括卷积单元，其后是与过渡单元交替的多个密集块，其后是输出所述视网膜血管口径的全连接单元，其中每个密集块包括一系列通道级相加单元， 其中每个通道级相加单元接收输入特征图并将所述输入特征图分组为非重叠群组，并且由所述输入特征图经过卷积块的非线性变换函数所产生的输入特征图的输出被添加到一个所述非重叠群组，并且对于所述密集块中的连续的通道级相加单元，相应的输出群组对应于不同的所述非重叠群组，并且 其中每个过渡单元包括卷积层，其后是最大池化，用于对图像特征进行下采样。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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