北京奇虎科技有限公司孔凡静获国家专利权
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龙图腾网获悉北京奇虎科技有限公司申请的专利人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111507135B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910100400.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质是由孔凡静;刘洛麒设计研发完成，并于2019-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待识别的目标人脸图片；将所述目标人脸图片输入第一网络模型中以输出第一预测结果，其中，所述第一预测结果包括表征目标特征点的预测位置的第一特征向量；将所述第一特征向量输入第二网络模型中根据预设规则以得到目标损失函数值；将所述目标人脸图片输入所述第二网络模型中以使所述第二网络模型根据所述目标损失函数，输出人脸识别结果。本申请通过第一网络模型得到第一特征向量，将该第一特征向量输入第二网络模型中根据预设规则得到目标损失函数值，在第二网络模型中通过该目标损失函数来计算损失并回传优化训练参数，以提高第二网络模型的识别准确率。
本发明授权人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸检测方法，其特征在于，包括： 获取待识别的目标人脸图片； 将所述目标人脸图片输入第一网络模型中以输出第一预测结果，其中，所述第一预测结果包括表征目标特征点的预测位置的第一特征向量； 将所述第一特征向量输入第二网络模型中根据预设规则以得到目标损失函数值； 将所述目标人脸图片输入所述第二网络模型中以使所述第二网络模型根据所述目标损失函数值，输出人脸识别结果； 所述将所述第一特征向量输入第二网络模型中根据预设规则以得到目标损失函数值的方法包括： 获取表征所述目标特征点在所述第二网络模型中的预测位置的第二特征向量； 获取所述第二网络模型的原始损失函数；所述原始损失函数为所述第二网络模型输出所述第二特征向量时所用到的损失函数； 将所述第一特征向量带入所述原始损失函数并匹配预设权重后与带入所述第二特征向量后得到的第二目标损失函数值相加，得到所述目标损失函数值。
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