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龙图腾网获悉上海衍因科技有限公司申请的专利一种基于数据分析的重症监护数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511165657.8，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种基于数据分析的重症监护数据管理系统及方法是由游洁芸;夏青;陈泽平;张奇;郭蔚设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的重症监护数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的重症监护数据管理系统及方法，涉及监护管理技术领域，所述管理方法包括以下步骤：分析患者临床状态的变化情况并进行集成；对患者临床状态变化过程中的警报节点进行捕捉，生成警报记录；对任意警报记录进行有效判断；对不同警报记录之间展开差异性分析；基于各个警报节点的警报记录差异情况，对患者的同类临床状态进行聚类；提取任意警报记录的患者临床状态，对警报记录进行有效警报评估，并对有效警报的报警阈值进行个性优化；对患者的实时临床数据进行实时警报评估对满足个性报警阈值的情况发送警报提醒；有效减少因为固定阈值设定导致的误报，确保资源聚焦于危急事件，提升临床响应效率。

本发明授权一种基于数据分析的重症监护数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的重症监护数据管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤： 步骤S1：对重症监护单位中患者历史临床数据进行采集，分析患者临床状态的变化情况并进行集成；对患者临床状态变化过程中的警报节点进行捕捉，生成相应的一次警报记录； 步骤S2：对任意警报记录的临床干预情况进行采集，对警报记录进行有效判断；基于不同警报记录之间不同的有效判断结果，对不同警报记录之间展开差异性分析； 步骤S3：对不同患者的临床状态变化情况进行比对分析，基于各个警报节点的警报记录差异情况，对患者的同类临床状态进行聚类； 步骤S4：提取任意警报记录的患者临床状态，基于与同类临床状态之间的比对情况，对警报记录进行有效警报评估；根据警报记录的有效判断结果，对有效警报的报警阈值进行个性优化； 步骤S5：对患者的实时临床数据进行实时警报评估，并对患者的个性报警阈值进行提取，对满足个性报警阈值的情况发送警报提醒； 所述步骤S2包括以下步骤： 步骤S21：每当生成警报记录时，对医护人员的警报响应行为进行采集，并对医护人员的警报响应行为进行特征提取，得到医护人员的若干个行为特征； 步骤S22：预先构建一个无效特征数据库，所述无效特征数据库中包含有若干个无效特征，将所述若干个行为特征分别与无效特征数据库进行比对，若存在一个行为特征与某个无效特征相同，则对生成的警报记录进行无效标记，若任意行为特征均与任意无效特征不同，则对生成的警报记录进行有效标记； 步骤S23：对患者临床状态变化过程中的若干条警报记录进行获取，从所述若干条警报记录中任意选取一条警报记录，对选取警报记录的临床状态数据组进行提取；从临床状态数据组中选取第i个监测指标的临床数据，若选取警报记录存在无效标记，则将第i个监测指标的临床数据设定为异常数据，若选取警报记录存在有效标记，则设定为正常数据； 步骤S24：将所述若干条警报记录中第i个监测指标的临床数据按照标记进行划分汇总，得到第i个监测指标的正常数据范围为d1min,d1max和异常数据范围d2min,d2max，若两个数据范围之间存在公共范围，则将第i个监测指标设定为第一特征标记，若两个数据范围之间不存在公共范围，则获取第i个监测指标预设的警报阈值dith，若d1max＜dith＜d2min或者d2max＜dith＜d1min，则将第i个监测指标设定为第二特征标记； 步骤S25：对不同患者的所有警报记录进行获取，并对各个监测指标进行特征标记，若第i个监测指标在不同患者的警报记录中存在第一异常标记，则将第i个监测指标设定为个性监测指标，若第i个监测指标在不同患者的警报记录中均为第二特征标记，则将第i个监测指标设定为常规监测指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海衍因科技有限公司，其通讯地址为：200000 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区芳春路400号1幢3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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