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龙图腾网获悉上海宇丰电子信息科技发展有限公司申请的专利多光谱夜视仪智能图像增强系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511204325.6，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权多光谱夜视仪智能图像增强系统及方法是由黄琦;杨煜卿;曾庆文;曾昊设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本多光谱夜视仪智能图像增强系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了多光谱夜视仪智能图像增强系统及方法，涉及图像增强技术领域，方法包括：对输入的含伪影的生成对抗网络融合图像，首先利用多级离散小波变换将图像分解至不同的频率子带图像，并应用二维快速傅里叶变换及峰值检测算法，以生成能够精确表征伪影空间位置的伪影签名图；接着，伪影签名图被一个轻量级引导子网络提炼为平滑的空间注意力图；此空间注意力图引导一个基于U‑Net架构的轻量级校正网络，使其将校正能力聚焦于伪影区域；该校正网络遵循残差学习范式，仅输出一个伪影残差图，最终将伪影残差图与含伪影的生成对抗网络融合图像逐像素相加，得到最终校正图像。显著提升了既有复杂GAN模型输出成果的保真度与可信度。

本发明授权多光谱夜视仪智能图像增强系统及方法在权利要求书中公布了：1.多光谱夜视仪智能图像增强方法，其特征在于，包括： 步骤F1，基于预设的离散小波变换的小波类型和分解层级，对含伪影的生成对抗网络融合图像执行基于多级离散小波变换和二维快速傅里叶变换的频域联合分析，并结合基于快速傅里叶变换峰值检测阈值的峰值检测算法，以定位由生成性伪影导致的周期性频率成分，生成与所述含伪影的生成对抗网络融合图像具有相同空间尺寸的单通道伪影签名图； 步骤F2，将伪影签名图以及预设的引导子网络权重、引导子网络卷积核尺寸和引导子网络输出层卷积核尺寸，输入至引导子网络，进行平滑和非线性变换，生成值域在[0,1]之间的空间注意力图； 步骤F3，使用空间注意力图，并基于校正网络卷积核尺寸、校正网络池化与上采样核尺寸和校正网络模块内卷积层数量定义的架构，对加载了轻量级校正网络权重的轻量级校正网络的解码器特征图进行引导式加权，并将含伪影的生成对抗网络融合图像输入至所述轻量级校正网络，通过残差学习范式生成伪影残差图； 步骤F4，将伪影残差图与含伪影的生成对抗网络融合图像进行逐像素相加，得到最终校正图像。

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