中国计量大学肖丙刚获国家专利权
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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利基于多模态数据动态门控的回转窑喷煤量预测方法、装置及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687915B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511174726.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于多模态数据动态门控的回转窑喷煤量预测方法、装置及其可读存储介质是由肖丙刚;张鸿飞;余家斌;米红妹;章东平设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态数据动态门控的回转窑喷煤量预测方法、装置及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于多模态数据动态门控的回转窑喷煤量预测方法、装置及其可读存储介质，针对工业现场多模态数据质量不稳定及时序数据非平稳性问题，该装置采用动态门控交叉注意力机制，通过评估模态置信度实现多模态特征自适应融合；结合隐态聚类解构机制，监测隐状态聚类中心位移并结合动态阈值识别工况变化点，实现时序数据自适应分段；再通过局部与全局注意力构建层次化特征，最终输出喷煤量预测值。本发明提升了预测的准确性、鲁棒性与实时性，为工业智能控制提供支持。
本发明授权基于多模态数据动态门控的回转窑喷煤量预测方法、装置及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据动态门控的回转窑喷煤量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集回转窑工艺过程中的多模态数据，所述多模态数据至少包括燃烧图像数据和工艺数值数据；所述工艺数值数据至少包括燃烧状态参数和历史喷煤量数据，所述燃烧状态参数包括欠燃烧、正常燃烧及过燃烧状态对应的参数； 对所述燃烧图像数据进行空间特征提取，对所述工艺数值数据进行高维特征编码； 采用动态门控交叉注意力机制对所述空间特征和编码后的高维特征进行融合，所述动态门控交叉注意力机制通过评估不同模态数据的质量以生成模态置信度，并基于所述模态置信度对不同模态特征进行自适应加权融合； 采用隐态聚类解构机制对融合后的特征序列进行时序处理，通过监测时序模型的隐状态聚类中心位移变化，结合动态阈值算法识别工况变化点，实现时序数据的自适应分段； 采用局部注意力机制在所述自适应分段内进行细粒度特征提取，同时采用全局注意力机制跨分段整合信息以建模长期依赖关系； 将经层次化注意力处理后的全局时序特征进行非线性变换，输出回转窑喷煤量的预测值。
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