湖南科技大学刘玉珍获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种基于大语言模型的工业瑕疵文本生成和分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511186852.9，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于大语言模型的工业瑕疵文本生成和分类方法是由刘玉珍;尹佳晟;王晓亮;林勇;王萌;朱萍;艾源源;邓双艳;陈逸轩设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型的工业瑕疵文本生成和分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的工业瑕疵文本生成和分类方法，包括以下步骤：对智能制造工业样本集进行划分，得到瑕疵描述文本集；对瑕疵描述文本集中瑕疵描述文本的结构进行定义，构建专业瑕疵描述库；将瑕疵描述文本集传入大语言模型，形成智能制造工业瑕疵大模型DD4；采用语义分形自相似性的瑕疵描述文本生成与变异方法对瑕疵描述文本集进行生成变异，通过递归生成和语义引导，基于分形建模实现瑕疵描述文本的逐步细化和多样性；生成的瑕疵描述文本通过DD4进行分类和评分。本发明通过定义瑕疵描述文本的结构、构建专业瑕疵描述库，结合大语言模型微调形成DD4，实现了工业质检环节瑕疵文本的智能生成与高精度分类。
本发明授权一种基于大语言模型的工业瑕疵文本生成和分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的工业瑕疵文本生成和分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对智能制造工业样本集进行划分，得到瑕疵描述文本集； S2：根据工业经验和实际检测需求，对瑕疵描述文本集中瑕疵描述文本的结构进行定义，构建专业瑕疵描述库； S3：将瑕疵描述文本集传入大语言模型，对大语言模型进行微调，形成用于工业瑕疵描述文本生成和分类的智能制造工业瑕疵大模型DD4； S4：采用语义分形自相似性的瑕疵描述文本生成与变异方法对瑕疵描述文本集进行生成变异，通过递归生成和语义引导，基于分形建模实现瑕疵描述文本的逐步细化和多样性，确保生成的瑕疵描述文本在多层级语义下保持一致性和逻辑合理性； S5：生成的瑕疵描述文本通过DD4进行分类和评分。
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