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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);哈尔滨工业大学申请的专利一种医疗机构名称匹配方法、系统、设备与存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511179814.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种医疗机构名称匹配方法、系统、设备与存储介质是由邹志翀;焦珂设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医疗机构名称匹配方法、系统、设备与存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种医疗机构名称匹配方法、系统及存储介质，方法包括接收源医疗机构名称字符串并进行语义成分解析，获取源医疗机构的地理坐标，并基于源医疗机构的至少一个实体属性动态地确定搜索半径，以地理坐标为中心、以搜索半径构建地理围栏并以此获取候选医疗机构集；计算源医疗机构与候选医疗机构集中的任一候选医疗机构的加权相似度得分并确定是否落入预设的模糊区间，若是则对源医疗机构与候选医疗机构的语义关系进行判定，输出结构化仲裁结果；融合加权相似度得分和结构化仲裁结果，计算出最终匹配置信度，并根据最终匹配置信度进行匹配决策。本发明可实现对医疗机构名称的高精度、高召回率、语义感知及自适应的自动化匹配。

本发明授权一种医疗机构名称匹配方法、系统、设备与存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗机构名称匹配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 接收源医疗机构名称字符串，利用预训练的大语言模型对名称字符串进行语义成分解析，以识别出代表实体核心身份的识别名称，以及描述实体属性的至少一个通用名称；并为识别名称和通用名称分配不同的预设权重； 获取源医疗机构的地理坐标，并基于源医疗机构的至少一个实体属性，动态地确定搜索半径，以地理坐标为中心、以搜索半径构建地理围栏，并在地理围栏内检索以获取候选医疗机构集； 计算源医疗机构与候选医疗机构集中的任一候选医疗机构的加权相似度得分，当加权相似度得分落入预设的模糊区间时，对源医疗机构与候选医疗机构之间的语义关系进行判定，输出包含关系类型和关系置信度的结构化仲裁结果； 构建置信度融合模型，用于融合加权相似度得分和结构化仲裁结果，计算出最终匹配置信度，并根据最终匹配置信度进行匹配决策； 所述置信度融合模型为贝叶斯推理模型，具体表达式为： ， 其中，先验概率PMatch表示在获得仲裁结果前，对两个名称匹配可能性的初始信念，由加权相似度得分通过一个预设的映射函数进行映射得到； 似然度PEvidence|Match表示假设两个名称确实是强相关的，仲裁结果给出当前这种判断的可能性有多大，由仲裁结果中返回的置信度直接或加权得到； 后验概率PMatch|Evidence表示在获得了智能仲裁的专家意见后，对两个名称匹配更新后的信念。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);哈尔滨工业大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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