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龙图腾网获悉榜威电子科技(上海)有限公司申请的专利基于多模态数据的照明系统能效分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120671093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511192981.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态数据的照明系统能效分析方法是由张军君设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的照明系统能效分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态数据的照明系统能效分析方法，涉及能效分析技术领域，对各单模态传感器的原始数据进行筛选，保留各单模态传感器的初步数据，进而基于双尺度队列的强化学习动态确定各单模态传感器的融合系数，将对齐后的初步数据按照对应的融合系数进行早期融合，形成包含多个时间同步数据块的照明系统数据链；通过多层级可信度验证，对照明系统数据链中的各个时间同步数据块进行区域筛选，利用各个时间同步数据块中筛选保留的区域对融合系数进行再训练，生成照明系统任务数据链，利用照明系统任务数据链映射出照明系统的电变量数据，实现照明能效的评估。通过生成高精度照明系统任务数据链，实现照明系统的实时能效评估与优化。

本发明授权基于多模态数据的照明系统能效分析方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据的照明系统能效分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取照明系统周边部署的各单模态传感器的原始数据，基于邻近单模态传感器的时空相关性评估边缘参数阈值，并结合利用模糊逻辑确定的动态置信度对各单模态传感器的原始数据进行筛选，保留各单模态传感器的初步数据； 将各单模态传感器保留的初步数据按照时间戳进行对齐，基于双尺度队列的强化学习动态确定各单模态传感器针对照明系统的融合系数，将对齐后的初步数据按照对应的融合系数进行早期融合，形成包含多个时间同步数据块的照明系统数据链； 所述基于双尺度队列的强化学习动态确定各单模态传感器的融合系数的具体分析为： 构建双尺度队列，所述双尺度队列包括宏观尺度队列和微观尺度队列，所述宏观尺度队列用于以分钟级时间间隔存储传感器数据的统计特征，所述微观尺度队列用于以秒级时间间隔存储原始数据流； 基于强化学习模型分别从各单模态传感器保留的初步数据的宏观尺度队列和微观尺度队列中提取宏观状态特征和微观状态特征，所述宏观状态特征包括数据均值、方差和趋势斜率，所述微观状态特征包括瞬时波动率和噪声占比； 基于宏观状态特征和微观状态特征分别确定各单模态传感器保留的初步数据的唯一宏观特征值和唯一微观特征值； 基于各单模态传感器保留的初步数据的唯一宏观特征值和唯一微观特征值进行强化学习模型协同训练，输出各单模态传感器的融合系数； 对照明系统数据链进行多层级可信度验证，对照明系统数据链中的各个时间同步数据块进行区域筛选，利用各个时间同步数据块中筛选保留的区域对融合系数进行再训练，采用再训练后的融合系数重新融合保留后的时间同步数据块区域，生成照明系统任务数据链，利用照明系统任务数据链映射出照明系统的电变量数据，实现照明能效的评估。

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