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龙图腾网获悉浙江科技大学申请的专利一种医学影像分割方法及分割系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511157491.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种医学影像分割方法及分割系统是由童文韬;林志洁;杨之川;丁好;葛伟杰设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学影像分割方法及分割系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像处理领域，具体公开了一种医学影像分割方法及分割系统，方法包括，首先对三维CT数据进行预处理，统一数据格式和空间属性，随后沿RAS坐标系的三个正交方向提取多视角二维切片，利用U‑Net对切片进行初步分割预测，并将预测得到的前景区域作为包围盒提示输入给SAM2模型，在U‑Net与SAM2输出结果上计算综合相似度和模型置信度，依据预设条件动态选择迭代优化或直接融合策略。最后，将不同视角模型的二维掩模通过体素级加权方式整合生成高质量三维掩模，同时使用不同颜色实现置信度可视化。本方法通过多模型互补、智能决策机制，实现了高度自动化、高精度的肺癌筛查技术。

本发明授权一种医学影像分割方法及分割系统在权利要求书中公布了：1.一种医学影像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对三维CT数据图像进行预处理； 步骤S2：对预处理后数据沿RAS坐标系的三个正交方向进行多视角二维切片提取； 步骤S3：使用U-Net模型对所述二维切片进行独立的分割预测，将所述U-Net模型预测得到的前景区域提取为包围盒提示信息输入给SAM2模型； 步骤S4：所述SAM2模型接收U-Net模型预测得到的前景区域包围盒提示信息，在对应切片上生成精细的二维掩模，对目标区域进行细化，获取肺结节的细节与轮廓； 步骤S4.1：判别SAM2输出和U-Net输出的差异度，计算综合相似度C1； 步骤S4.2：设定综合相似度阈值T，若所述综合相似度C1小于此阈值，则执行步骤S4.3；否则执行步骤S5； 步骤S4.3：将所述步骤S4中SAM2模型输出的二维掩模再次输入U-Net模型，所述U-Net模型接收SAM2模型输出的二维掩模提示信息，生成迭代后二维分割掩模，执行步骤S5； 步骤S5：判断U-Net模型和SAM2模型输出的综合相似度C1、模型输出的置信度情况，使用不同的二维掩模进行三维重建。

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