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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种公交碳效率关键因果链识别方法、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511171785.3，技术领域涉及：G06Q50/40；该发明授权一种公交碳效率关键因果链识别方法、电子设备、介质是由胡隽;朱兵;周启申;舒思奇;王康设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种公交碳效率关键因果链识别方法、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种公交碳效率关键因果链识别方法、电子设备、介质，包括：构建线路级公交碳效率变量集，所述线路级公交碳效率变量集包括控制变量、协变量、单位乘客里程碳排放量；所述控制变量为公交运行策略；所述协变量为公交碳效率影响因素；假设线路级公交碳效率变量集服从线性方程组构成的有向无环图结构，求解因果效应矩阵；以线路级公交碳效率变量为节点、因果效应为边权，建立公交碳效率因果有向图；对公交碳效率因果有向图进行后非线性因果关系检验以及条件独立性因果检验，得到优化后的公交碳效率因果有向图，从而得到公交碳效率关键因果链路。

本发明授权一种公交碳效率关键因果链识别方法、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种公交碳效率关键因果链识别方法，其特征在于，所述方法包括： 构建线路级公交碳效率变量集，所述线路级公交碳效率变量集包括控制变量、协变量、单位乘客里程碳排放量；所述控制变量为公交运行策略；所述协变量为公交碳效率影响因素； 假设线路级公交碳效率变量集服从线性方程组构成的有向无环图结构，求解因果效应矩阵；以变量为节点、因果效应为边权，建立公交碳效率因果有向图； 对公交碳效率因果有向图进行后非线性因果关系检验和或条件独立性因果检验，得到优化后的公交碳效率因果有向图，从而得到公交碳效率关键因果链路； 其中，建立公交碳效率因果有向图的过程包括： 假设线路级公交碳效率变量集服从线性方程组构成的有向无环图结构，从而构建变量预测模型，所述变量预测模型用于表示每个变量由其父节点变量的加权和加上非高斯独立噪声构成； 将所述预测模型转化为矩阵方程形式，其中变量矩阵等于单位矩阵减去因果效应矩阵后的逆矩阵与非高斯独立噪声矩阵的乘积； 对变量矩阵进行分解，使得非高斯独立噪声矩阵为解混矩阵与变量矩阵的乘积； 计算解混矩阵，通过单位矩阵减去解混矩阵得到因果效应矩阵；根据因果效应矩阵以变量为节点、因果效应为边权，建立公交碳效率因果有向图； 其中，求解解混矩阵的过程包括：初始化一正交矩阵作为解混矩阵；根据线路级公交碳效率变量选择非线性函数进行加权组合，基于加权组合后的非线性函数更新解混矩阵中的每一分量，并通过动量更新的方式形成新的分量；判断解混矩阵中每一分量的更新幅度是否均低于预设阈值，若满足则停止迭代并输出最终的解混矩阵。

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