南京航空航天大学郑爽获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利考虑资源约束与双重准备时间的航空复材热压批调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120654445B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511151082.4,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权考虑资源约束与双重准备时间的航空复材热压批调度方法是由郑爽;谢乃明设计研发完成,并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本考虑资源约束与双重准备时间的航空复材热压批调度方法在说明书摘要公布了:本发明公开了考虑资源约束与双重准备时间的航空复材热压批调度方法,具体涉及航空复材智能制造技术领域,获取热压成型工序相关数据,包括工件数据和热压罐数据,以最小化最大完工时间为目标,设计航空复材热压成型工序批调度目标函数;建立考虑资源约束和双重准备时间的二维多层装载热压成型工序批调度模型;以所述目标函数为优化目标,以二维多层装载热压成型工序批调度模型为优化模型,采用基于批次加工时间的改进遗传禁忌算法进行求解,得到热压成型工序批调度方案。
本发明授权考虑资源约束与双重准备时间的航空复材热压批调度方法在权利要求书中公布了:1.考虑资源约束与双重准备时间的航空复材热压批调度方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤一:获取热压成型工序相关数据,包括工件数据和热压罐数据,以最小化最大完工时间为目标,设计航空复材热压成型工序批调度目标函数; 其中,建立热压成型批调度目标函数: C'=minC1; 其中,C表示k个批次工件的最大完工时间,B={1,…,r}:批次集合;k∈B:批次索引;pk:批次k的加工时间,K:根据工件面积和资源数量得到的批次最小数量; 公式1和公式2定义了目标函数为最小化最大完工时间,且最大完工时间等于各批次加工时间之和; 步骤二:考虑资源约束和双重准备时间,建立二维多层装载热压成型工序批调度模型,包括:工件加工的唯一性约束、工件资源承载限制以及双重准备时间、工件批次逻辑与流程约束、空间布局约束; 其中,工件资源承载限制以及双重准备时间,包括: 1资源承载限制,每个工件所需资源量不得超过其所在设备承载层的资源总量,避免设备过载,确保加工可行性,公式如下: tcj:工件j所需资源数量,zjkr:zjkr=1,表示工件j被分配到批次k的v层,反之为0,表示工件j不被分配到批次k的v层;TCv:热压罐中第v层含有的资源数量;K:根据工件面积和资源数量得到的批次最小数量; 2双重准备时间,批次的双重准备时间分为进出罐准备时间和技术准备时间,进出罐准备时间和批次数量有关,技术准备时间与该批次内所有工件的总面积呈线性关联,明确准备时间的计算逻辑,公式如下: sk:批次k的进出罐准备时间,d:进出罐时间;uk:uk=1,批次k被加工,反之为0,表示批次k不被加工,s'k:批次k的技术准备时间,a:工件面积对技术准备时间的影响程度;lj,wj:工件j的长度和宽度,zjkv:zjkv=1,表示工件j被分配到批次k的m层,反之为0,表示工件j不被分配到批次k的m层, 3固化时间,批次固化时间由该批次内单个工件的最大加工时间决定,公示如下: p'k;批次k的固化时间,pj:工件j的加工时间, 4加工时间,批次总加工时间=固化时间+技术准备时间,明确单批次加工周期的构成,公式如下: s'k:批次k的技术准备时间,sk:批次k的进出罐准备时间,步骤三:以所述目标函数为优化目标,以二维多层装载热压成型工序批调度模型为优化模型,采用基于批次加工时间的改进遗传禁忌算法进行求解,得到热压成型工序批调度方案。
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