龙合智能装备制造有限公司范永生获国家专利权
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龙图腾网获悉龙合智能装备制造有限公司申请的专利一种基于无人装车场景下的共享托盘数据跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612033B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511115385.0，技术领域涉及：G06Q10/0833；该发明授权一种基于无人装车场景下的共享托盘数据跟踪方法是由范永生;林伟;彭恩奇;陈庆通;阮烜清;杜和钢;石远芳;吴伟玲设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于无人装车场景下的共享托盘数据跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无人装车场景下的数据跟踪技术领域，尤其是涉及一种基于无人装车场景下的共享托盘数据跟踪方法，其包括获取实时与历史状态数据、划分数据类别、筛选关键特征维度、计算数据权重分配、优化数据跟踪模型及执行动态数据跟踪操作。本发明能够通过分析托盘流转特征和分类偏差，精准筛选关键特征并动态调整数据权重，显著提升模型的训练效率、跟踪精度和泛化能力，同时结合预设策略库实现高效、稳定的动态数据跟踪，增强了复杂物流场景的适应性和系统稳定性。
本发明授权一种基于无人装车场景下的共享托盘数据跟踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人装车场景下的共享托盘数据跟踪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取无人装车场景中实时采集的共享托盘状态数据及由多组历史运行过程中记录的状态数据构成的数据集； 基于所述数据集中每组状态数据对应的托盘流转特征将历史状态数据划分为多个类别； 基于所述数据集对数据跟踪模型进行训练，通过分析数据分类偏差情况筛选关键特征维度； 根据关键特征维度上不同数据的特征区分度计算数据权重分配； 基于所述权重分配对数据跟踪模型进行迭代优化，获得训练完成的数据跟踪模型； 将无人装车场景中实时采集的共享托盘状态数据输入训练完成的数据跟踪模型中获得数据跟踪指令； 基于所述数据跟踪指令执行动态数据跟踪操作。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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