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龙图腾网获悉广脉科技股份有限公司申请的专利一种网络信息安全自适应威胁情报分析与响应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086750.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络信息安全自适应威胁情报分析与响应方法及系统是由高恒;田志强;马晶晶;贾凡华;贺悦设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络信息安全自适应威胁情报分析与响应方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种网络信息安全自适应威胁情报分析与响应方法及系统。其中，本申请采集加密流量载荷字节流，按时间窗口分割为时序流量矩阵；解析通信元数据，匹配威胁情报库的特征，基于协议合规及行为异常生成动态威胁指纹。对矩阵执行多级小波包分解，提取高频分量的能量谱密度、信息熵和时频变异系数，加权融合生成表征心跳信号特性的频域复合异常指标。通过多模态融合机制联合频域指标与威胁指纹，识别隐蔽心跳周期性与协议违规模式，输出威胁评分。若超阈值，拦截流量并将新攻击特征验证后反哺更新威胁情报库，形成防御自进化闭环。本申请实现自动化拦截及威胁情报库的闭环更新，显著提升防御适应性。

本发明授权一种网络信息安全自适应威胁情报分析与响应方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络信息安全自适应威胁情报分析与响应方法，其特征在于，包括： 采集传输层安全协议加密流量中的载荷字节流，将所述载荷字节流按固定时间窗口分割，生成时序化的流量矩阵； 解析所述载荷字节流的通信元数据，将所述通信元数据与威胁情报库中已知的命令与控制通信特征进行匹配关联，根据协议合规性及行为异常判定结果，生成动态更新的威胁指纹； 对所述流量矩阵执行多级小波包分解，提取各高频子带分量的能量谱密度、信息熵及时频变异系数，基于预定义异常模板，对所述能量谱密度、信息熵及变异系数进行加权融合与标准化，生成表征心跳信号能量分布、复杂性与稳定性的频域复合异常指标，其中，所述能量谱密度指的是计算出的单位频率上的能量强度值；所述信息熵指的是使用信息论公式计算的分量序列混乱程度指标；所述时频变异系数指的是度量分量在时间和频率维度变化幅度的参数；所述预定义异常模板指的是存储在配置文件中的参考值模板，包含加权比例参数和基准参考值； 通过多头注意力机制融合所述频域复合异常指标与所述威胁指纹，识别加密流量中隐藏的命令与控制心跳信号周期性特征及协议违规模式，生成威胁置信度评分，包括： 构建多头注意力模型并输入所述频域复合异常指标与所述威胁指纹，通过多个注意力头聚焦不同特征维度，计算多个权重分布矩阵的调节特征贡献比例；基于多个权重分布矩阵的所述调节特征贡献比例，生成融合特征向量，从所述融合特征向量中识别加密流量中隐藏的命令与控制心跳信号的周期性重复信号模式，作为心跳信号周期性特征，并检测与标准协议规则的偏离序列作为协议违规模式，整合所述心跳信号周期性特征及所述协议违规模式，生成威胁置信度评分； 若所述威胁置信度评分超过预设风险阈值，则激活动态规则链引擎拦截对应的通信流量，并将本次识别到的心跳信号周期性特征及协议违规模式作为新攻击特征，通过验证机制确认有效性后，反哺更新至所述威胁情报库，实现威胁防御与情报更新的闭环联动。

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