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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于字模比对的OCR识别结果优化候选字符推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511107095.1，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权基于字模比对的OCR识别结果优化候选字符推荐方法是由邓吉秋;郭志勇;郭亦伟;邱蓝设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于字模比对的OCR识别结果优化候选字符推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及字符图像识别处理技术领域，具体公开了基于字模比对的OCR识别结果优化候选字符推荐方法，通过基于前景重叠格子数的图像结构的相似度计算，能够对OCR识别结果中已识别字符的结构合理性进行量化评估，从而在识别结果层面区分出“可信字符”与“疑似误识字符”，为后续校对或替换提供明确依据，实现对OCR识别结果的结构可信度判断，并可在评估过程中输出相似度得分，为人工复核、OCR系统的自动纠错或前端交互界面提供可靠的候选建议，建立有识别结果候选推荐机制。

本发明授权基于字模比对的OCR识别结果优化候选字符推荐方法在权利要求书中公布了：1.基于字模比对的OCR识别结果优化候选字符推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤A1：建立存储有若干标准字符模板的标准字模库，所述标准字符模板包括匹配有标准字体及对应标准字模图像的标准字符，所述标准字模图像为二值图像； 步骤A2：以表达为二值图像的字符图像格式接收OCR识别结果，并分别以单个OCR识别结果作为输入图像； 步骤A3：创建候选集合用于记录所有输入图像的候选字符与其相似度得分； 步骤A4：统计输入图像的前景格子的总数，遍历标准字模库中的标准字符的前景格子的总数，选定一个标准字符作为输入图像的候选字符并与所有的标准字模图像依次比对，获得前景重叠格子数并基于此计算获得输入图像和标准字模图像的相似度； 步骤A5：根据相似度得分将标准字符的最优匹配结果封装为三元组：标准字符，最大相似度，标准字体，并将三元组添加到候选集合中； 步骤A6：遍历步骤A4至步骤A5直到比对完所有的标准字符，并分别按照相似度得分对候选集合进行降序排序，保留前N_candidate项并将存储至最终候选集合； 步骤A7：输出最终候选集合； 在步骤A1中，所述标准字符模板FontLib的类型为：Dict[str,Dict[str,Image]]，标准字符模板FontLib的格式如下： FontLib={字符c:{字体f:图像T[c][f]}}； 式中，T[c][f]为标准字模图像，为二值图像：前景像素为1，背景像素为0； 在步骤A4中，在遍历标准字模库中的所有标准字符与输入图像进行比对的过程中，对于标准字模库中的每一个标准字符和其对应的标准字模图像，进行如下步骤： 步骤A401：初始化匹配变量，包括构建两个临时变量以记录最优匹配结果； 步骤A402：遍历所有标准字体，直至当前选定的作为候选字符的标准字符与所有标准字体比对后，获得输入图像与标准字模图像的前景重叠格子数，以求得输入图像和标准字模图像的相似度，并由临时变量分别存储输入图像与所比对的标准字模图像的相似度得分及对应的标准字体。

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