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龙图腾网获悉福建鹿鸣教育科技有限公司申请的专利一种基于试卷成绩的智能分析以及预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093542.2，技术领域涉及：G06V30/10；该发明授权一种基于试卷成绩的智能分析以及预测系统及方法是由林金泳;苏楠明;黄富强设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于试卷成绩的智能分析以及预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于试卷成绩的智能分析以及预测系统及方法，涉及教学预测管理技术领域。该基于试卷成绩的智能分析以及预测系统，包括：试卷扫描干扰分析模块、试卷识别干扰分析模块和学习训练计划预测模块。本发明通过结合得到的扫描干扰分析结果判断是否发送试卷扫描图像预处理指令，若不发送，则判断是否执行折痕区域扫描分辨率优化，并获取识别干扰分析结果，否则，在执行试卷扫描图像预处理后发送光学字符识别模型检测提示，最后基于识别干扰分析结果判断是否发送学习训练计划预测指令，实现了更准确的进行纸质试卷的扫描分析和识别分析，解决了现有技术中存在纸面折痕对纸质试卷扫描干扰和识别干扰的分析关联不充分的问题。

本发明授权一种基于试卷成绩的智能分析以及预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于试卷成绩的智能分析以及预测系统，其特征在于，包括：试卷扫描干扰分析模块、试卷识别干扰分析模块和学习训练计划预测模块； 所述试卷扫描干扰分析模块用于基于获取的试卷扫描图像对纸质试卷折痕区域扫描过程受纸面折痕的影响程度进行判断，结合得到的扫描干扰分析结果判断是否发送试卷扫描图像预处理指令； 所述基于获取的试卷扫描图像对纸质试卷折痕区域扫描过程受纸面折痕的影响程度进行判断，具体步骤为： 获取纸质试卷扫描过程中折痕区域的折痕影响量化数据，所述折痕影响量化数据包括折痕区域变形梯度、折痕区域曲率以及折痕区域灰度方差； 基于折痕影响量化数据与对应的折痕影响阈值得到折痕影响相对偏离量化数据，所述折痕影响相对偏离量化数据包括折痕区域变形梯度相对偏离分数、折痕区域曲率相对偏离分数以及折痕区域灰度方差相对偏离分数； 将折痕影响相对偏离量化数据进行调和平均处理的结果作为折痕区域扫描影响因子； 获取试卷扫描图像中的图像扫描对比度，将折痕区域扫描影响因子和图像扫描对比度相对偏差进行参数交互处理，得到试卷扫描干扰影响指标； 所述试卷识别干扰分析模块用于若不发送试卷扫描图像预处理指令，则判断是否执行折痕区域扫描分辨率优化，并对光学字符识别模型进行纸质试卷折痕区域字符识别过程受纸面折痕伪影的影响程度进行判断，得到识别干扰分析结果，若发送试卷扫描图像预处理指令，则在执行试卷扫描图像预处理后发送光学字符识别模型检测提示，并获取识别干扰分析结果，所述折痕区域扫描分辨率优化表示对扫描设备的扫描分辨率进行优化调节，所述试卷扫描图像预处理表示对试卷扫描图像进行图像锐化处理过程中的锐化强度和锐化半径进行调节； 所述学习训练计划预测模块用于基于获取的识别干扰分析结果判断是否发送学习训练计划预测指令，若发送，则执行学习训练计划预测，否则，执行试卷扫描图像识别优化处理，所述试卷扫描图像识别优化处理表示对试卷扫描图像进行图像滤波处理，以及对纸质试卷折痕区域字符识别过程中的字符窗口长度和识别滑动步长进行调节。

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