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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于关键点的实时高效视频预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086798.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于关键点的实时高效视频预测方法和系统是由廖勇;李晓露;李浩冉设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关键点的实时高效视频预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于关键点的实时高效视频预测方法和系统；方法包括：通过关键点提取网络提取当前连续的各个视频帧的关键点集；所述关键点提取网络包括视频帧编码器和坐标生成器；将各关键点集分别变形为一维向量，通过转换矩阵调整至固定长度，并添加基于三角函数的位置嵌入，将得到的位置嵌入后的向量输入Transformer编码器进行并行预测，输出未来时刻的关键点集；通过具有特征生成器和视频帧解码器的视频帧处理网络将未来时刻的关键点集的序列解码为未来时刻的视频帧序列；本发明在牺牲极少量精度下，提高了预测速度。

本发明授权基于关键点的实时高效视频预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于关键点的实时高效视频预测方法，其特征在于，包括： 通过关键点提取网络提取当前连续的各个视频帧的关键点集；所述关键点提取网络包括视频帧编码器和坐标生成器；其中，视频帧编码器通过多层结构将视频帧编码为特征矩阵，坐标生成器通过将通道数转换至关键点数的方式将特征矩阵转换为关键点集，每个关键点集包括多个关键点，具体包括：坐标生成器通过全连接层将视频帧编码器最后一层输出的特征矩阵转换为特征张量：；为关键点集中的第i个关键点，，表示每个视频帧对应的关键点总数；为的宽度方向坐标和高度方向坐标，为的特征强度，分别为的高度和宽度，的宽度方向的索引值，的高度方向的索引值，通过能够定位到唯一的特征张量； 第i个关键点的宽度方向坐标、高度方向坐标和特征强度的计算方式如下：；；；表示宽度方向坐标的权重值，表示高度方向坐标的权重值；均为长度为的向量，由从-1到1均匀采样的数值组成； 将各关键点集分别变形为一维向量，通过转换矩阵调整至固定长度，并添加基于三角函数的位置嵌入，将得到的位置嵌入后的向量输入Transformer编码器进行并行预测，输出未来时刻的关键点集； 通过具有特征生成器和视频帧解码器的视频帧处理网络将未来时刻的关键点集的序列解码为未来时刻的视频帧序列；特征生成器将未来时刻的各个关键点集还原为特征热图，视频帧解码器对视频帧编码器各层输出的特征矩阵与特征热图进行跳跃连接，来重构未来时刻的视频帧。

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