湖南工商大学南苏琴获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种基于轻量化网络的关联成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599076B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113798.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于轻量化网络的关联成像方法是由南苏琴;张智兵;文艳华;李闯;魏建好设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于轻量化网络的关联成像方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于轻量化网络的关联成像方法，包括以下步骤：S1，基于轴向深度卷积和注意力门控机制构建轻量化网络；S2，将实验采集到的桶信号与散斑进行差分关联成像；S3，将差分关联成像结果输入到轻量化网络中，得到预估桶信号；S4，构建损失函数，最小化预估桶信号和实验桶信号之间的误差；S5，快速重构高质量目标图像。该方法通过构建轻量化网络，降低了模型参数，减少了对硬件的要求，提高了成像效率，同时提升了成像质量。与现有技术相比，本发明在模型参数大小和图像重构时间上均具有显著优势，且在图像质量评估指标上优于现有方法。
本发明授权一种基于轻量化网络的关联成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化网络的关联成像方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，基于轴向深度卷积和注意力门控机制构建轻量化网络，具体包括： S11，构建轴向深度卷积模块和注意力门控机制： 所述轴向深度卷积模块通过1×5和5×1卷积分解二维卷积，结合批量归一化和GELU激活函数减少参数量； 所述注意力门控机制融合Decoder上一层输出与Encoder跳跃连接输出特征，通过ReLU和Sigmoid激活函数聚焦关键特征； S12，基于轴向深度卷积模块和注意力门控机制构建U型网络，所述U型网络包括输入层、编码器Encoder层、Backbone层、解码器Decoder层和输出层； S2，将实验采集到的桶信号与散斑进行差分关联成像； S3，将差分关联成像结果输入到轻量化网络中，得到预估桶信号； S4，构建损失函数，最小化预估桶信号和实验桶信号之间的误差； S5，快速重构高质量目标图像。
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