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龙图腾网获悉杭州鑫米量化数据科技有限公司申请的专利一种基于人工智能算法的数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510668746.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于人工智能算法的数据处理系统是由王博设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能算法的数据处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能算法的数据处理系统，本发明涉及人工智能与数据处理技术领域，包括：数据输入接口，用于接收多源异构数据流；预处理引擎，与所述数据输入接口连接，包括动态元数据感知单元、增量式质量评估单元、双向验证自修复单元及闭环反馈优化单元。该基于人工智能算法的数据处理系统，通过动态元数据感知与增量式质量评估机制，降低多源异构数据预处理阶段的人工干预需求，解决了传统方法依赖静态规则导致的适配僵化问题；结合业务规则与模型反哺的双向验证设计，确保数据修复策略在逻辑合理性与算法兼容性上的双重可靠性，避免单一校验机制引发的过拟合或场景失配风险，提升下游人工智能模型的输入数据质量与决策准确性。

本发明授权一种基于人工智能算法的数据处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能算法的数据处理系统，其特征在于，包括： 数据输入接口，用于接收多源异构数据流； 预处理引擎，与所述数据输入接口连接，包括动态元数据感知单元、增量式质量评估单元、双向验证自修复单元及闭环反馈优化单元； 其中，所述动态元数据感知单元部署于边缘计算节点，通过自监督对比学习框架实时提取数据流的格式特征、时序关联特征及语义特征，生成动态特征编码； 所述增量式质量评估单元基于所述动态特征编码，构建包含完整性、一致性及时效性维度的动态权重指标，并采用滑动时间窗机制实时更新指标阈值； 所述双向验证自修复单元包括规则验证子单元和模型反哺验证子单元，分别基于知识图谱的业务约束库和下游模型影子副本的输出稳定性，对修复后的数据进行双重校验； 所述闭环反馈优化单元通过强化学习策略，根据校验结果及下游模型性能反馈生成优化后的修复决策路径； 所述预处理引擎的输出端连接至算法模型执行模块，用于将验证通过的修复数据输入下游人工智能算法。

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