江西财经大学李华旸获国家专利权
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龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利一种多摄像头融合感知的图像显示方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120567990B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511052685.9,技术领域涉及:H04N5/265;该发明授权一种多摄像头融合感知的图像显示方法及系统是由李华旸;徐惠莲;白耀辉;汪翠芳;董欣茹设计研发完成,并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多摄像头融合感知的图像显示方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种多摄像头融合感知的图像显示方法及系统,涉及图像显示优化技术领域。方法包括:采集用户关于使用目标显示设备的使用记录数据,对使用记录数据进行滑窗分析,提取出多个场景特征序列和状态特征序列;对使用记录数据进行模式划分以确定多个模式样本集合,对多个模式样本集合进行模式适应分析得到多组模式适应数据;根据场景记录数据构建多个场景样本集合,提取出每个场景样本集合的场景模式关联数据;融合场景模式关联数据和模式适应数据并生成融合显示策略,在获取用户使用目标显示设备的实时场景数据后,基于融合显示策略进行关于目标显示设备的图像显示优化。本发明实现了提升融合显示的个性化适应性。
本发明授权一种多摄像头融合感知的图像显示方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种多摄像头融合感知的图像显示方法,其特征在于,包括: 采集用户关于使用目标显示设备的使用记录数据,使用记录数据包括场景记录数据、用户状态记录数据和图像融合记录数据,对使用记录数据进行滑窗分析,提取出多个滑动窗口的场景特征序列和状态特征序列; 基于图像融合记录数据对使用记录数据进行模式划分,确定多个场景融合模式分别对应的模式样本集合,构建模式样本集合的场景变化矩阵和状态变化矩阵,对多个模式样本集合进行模式适应分析得到多组模式适应数据; 根据场景记录数据对使用记录数据进行场景划分,生成多个参考使用场景分别对应的场景样本集合,构建场景样本集合的模式状态关联矩阵,从模式状态关联矩阵中提取出每个场景样本集合的场景模式关联数据; 融合场景模式关联数据和模式适应数据生成用户的感知融合匹配结果,基于感知融合匹配结果生成融合显示策略,在获取用户使用目标显示设备的实时场景数据后,基于融合显示策略进行关于目标显示设备的图像显示优化; 从模式状态关联矩阵中提取出每个场景样本集合的场景模式关联数据,包括: 对于任意一个场景样本集合,根据图像融合记录数据确定每个场景融合模式分别对应的多个模式状态关联矩阵,分别对每个模式状态关联矩阵进行状态差分特征提取,得到任意相邻两个时间帧之间的状态差分特征向量; 根据状态差分特征向量确定关于模式状态关联矩阵的多个状态突变点,基于多个状态突变点对模式状态关联矩阵进行状态分割得到多个局部状态矩阵,计算每个局部状态矩阵的状态变化稳定指数并生成模式状态关联矩阵的状态结构指数; 融合每个场景融合模式的多个状态结构指数,生成场景融合模式的目标状态结构指数,得到场景样本集合关于多个场景融合模式的场景模式关联数据; 融合场景模式关联数据和模式适应数据生成用户的感知融合匹配结果,包括: 对每个场景样本集合的场景模式关联数据分别进行局部差异分析,计算得到场景样本集合中每个场景融合模式的局部差异参数,根据场景融合模式的局部差异参数和模式适应数据计算得到模式场景匹配参数,基于模式场景匹配参数对场景样本集合中每个场景融合模式的目标状态结构指数进行修正,生成场景样本集合中每个场景融合模式的目标模式匹配参数,得到用户关于多个参考使用场景的感知融合匹配结果。
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