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龙图腾网获悉广州大学申请的专利基于字典树和多级决策树的动态数据包分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120567764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061877.6，技术领域涉及：H04L45/48；该发明授权基于字典树和多级决策树的动态数据包分类方法及系统是由辛遥;罗雨乔;曹书帆;冯绮颖;乔成设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于字典树和多级决策树的动态数据包分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机网络领域，公开了基于字典树和多级决策树的动态数据包分类方法及系统，方法包括：S1，在数据包分类的预处理阶段，对所有规则的IP前缀构建字典树；S2，基于字典树获取前缀巨变点；S3，基于前缀巨变点进行规则子集的划分，获得精确规则子集和复杂规则子集；S4，对精确规则子集构建主决策树；将复杂规则子集输入至Box进行处理；S5，构建规则修改操作的影子树或影子Box副本，并通过CAS原子指令进行指针替换。本发明以“结构分层+行为驱动+字段解耦”为核心设计理念，全面整合规则预划分、路径结构优化、更新行为感知与高效匹配机制，突破性解决了数据包分类中存在的规则复制冗余、路径效率低下与动态更新响应滞后等问题。

本发明授权基于字典树和多级决策树的动态数据包分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于字典树和多级决策树的动态数据包分类方法，其特征在于，包括： S1，在数据包分类的预处理阶段，对所有规则的IP前缀构建字典树； S2，基于字典树获取前缀巨变点； S3，基于前缀巨变点进行规则子集的划分，获得精确规则子集和复杂规则子集； S4，对精确规则子集构建主决策树；将复杂规则子集输入至数据结构Box进行处理； S5，构建规则修改操作的影子树或影子数据结构Box副本，并通过CAS原子指令进行指针替换； S2包括： S30，对于每个深度d，统计从根节点到深度d的唯一IP前缀数量Nd； S31，计算深度d处所有规则在IP地址比特位上的概率分布，i为比特位； S32，计算相对增长加速率Ad； S33，基于计算KL散度； S34，计算Ad的Z-score值，得到； S35，基于Ad、KL散度和计算突变显著性得分Sd； S36，将所有突变显著性得分大于预设的突变显著性得分阈值的深度中，突变显著性得分最大的深度作为前缀巨变点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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