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山东科技大学;鄂尔多斯市昊华精煤有限责任公司王昆获国家专利权

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龙图腾网获悉山东科技大学;鄂尔多斯市昊华精煤有限责任公司申请的专利一种矿区地表沉陷多源监测数据融合方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120563990B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511054847.2,技术领域涉及:G06V10/80;该发明授权一种矿区地表沉陷多源监测数据融合方法及相关设备是由王昆;马岩松;赵同彬;杨富强;白武;张文豪;杨地;李光柱;魏博为;朱瑞劼设计研发完成,并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种矿区地表沉陷多源监测数据融合方法及相关设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种矿区地表沉陷多源监测数据融合方法及相关设备,该方法包括:获取无人机对预设研究区域的监测图像数据,并基于所述监测图像数据生成数字表面模型;将数字表面模型切割成多个栅格,并基于所述数字表面模型确定每一所述栅格的栅格数据;在至少部分所述栅格中布设监测点,并获取所述监测点的第一坐标数据和第二坐标数据;基于所述监测点的第一坐标数据和第二坐标数据对每一所述栅格的栅格数据进行修正,得到修正后的栅格数据;将所有栅格的修正后的栅格数据确定为矿区地表沉陷多源监测融合数据;其中,所述第二坐标数据的精度高于所述第一坐标数据的精度。该数据融合方法在空间和时间上融合好并且融合数据精准度高。

本发明授权一种矿区地表沉陷多源监测数据融合方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种矿区地表沉陷多源监测数据融合方法,其特征在于,包括: 获取无人机对预设研究区域的监测图像数据,并基于监测图像数据生成数字表面模型; 将数字表面模型切割成多个栅格,并基于数字表面模型确定每一所述栅格的栅格数据; 在至少部分栅格中布设监测点,并获取监测点的第一坐标数据和第二坐标数据; 在预构建的改进径向基函数插值算法模型中,基于监测点的第一坐标数据和第二坐标数据对每一栅格的栅格数据进行修正,得到修正后的栅格数据; 将所有栅格的修正后的栅格数据确定为矿区地表沉陷多源监测融合数据; 其中,第一坐标数据基于数字表面模型确定,第二坐标数据并非基于该数字表面模型确定,第二坐标数据的精度高于第一坐标数据的精度; 改进径向基函数插值算法模型的预构建过程包括: 确定每一栅格的地形粗糙度和倾斜度; 基于所有栅格的地形粗糙度,确定研究区域的地形粗糙度均值; 对每一栅格执行如下步骤: 基于一栅格的地形粗糙度和倾斜度,确定该栅格的形状参数; 基于该栅格的形状参数、该栅格的栅格数据与对应的目标监测点的第一坐标数据,构建高斯函数模型;每一栅格对应至少一目标监测点,目标监测点为位于栅格内的监测点,或位于栅格周围的监测点; 基于该栅格的栅格数据与对应的目标监测点的第一坐标数据,构建多二次函数模型; 基于地形粗糙度均值和该栅格的地形粗糙度,确定针对高斯函数模型的第一权重和针对多二次函数模型的第二权重; 基于第一权重、高斯函数模型、第二权重和多二次函数模型,确定监测点对该栅格的影响因子; 确定至少一目标监测点对应的监测点的第一坐标数据和第二坐标数据的高程残差; 基于至少一目标监测点的第一坐标数据、高程残差、对该栅格的影响因子,构建改进径向基函数插值算法模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东科技大学;鄂尔多斯市昊华精煤有限责任公司,其通讯地址为:266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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