苏州元脑智能科技有限公司张瑞丽获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利故障预测方法、装置、电子设备、及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560899B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511072336.3，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权故障预测方法、装置、电子设备、及存储介质是由张瑞丽设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本故障预测方法、装置、电子设备、及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种故障预测方法、装置、电子设备、及存储介质，涉及数据处理的技术领域，通过结合物理拓扑数据和虚拟拓扑数据确定混合拓扑特征，充分考虑了服务器物理组件与虚拟资源之间的关联关系，借助预测模型和图卷积实现故障预测，不仅能提前精准预测故障，还能为后续的根因定位奠定基础，有效缩短故障修复时间，降低误报率，提高了运维效率。
本发明授权故障预测方法、装置、电子设备、及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障预测方法，其特征在于，包括： 获取目标服务器的多个运行数据，所述多个运行数据包括多个物理节点、多个物理连接关系、多个虚拟节点、多个虚拟依赖关系和日志数据； 对所述多个运行数据进行预处理和建模处理，得到物理拓扑数据、虚拟拓扑数据和时空特征，所述物理拓扑数据是对所述多个物理节点和所述多个物理连接关系进行建模确定的，所述虚拟拓扑数据是对所述多个虚拟节点和所述多个虚拟依赖关系进行建模确定的，所述时空特征是对所述日志数据进行建模确定的； 根据所述物理拓扑数据，计算物理拓扑熵值； 根据所述虚拟拓扑数据，计算虚拟拓扑熵值； 对所述物理拓扑数据和所述虚拟拓扑数据进行熵权融合，确定目标权重； 根据所述目标权重、所述物理拓扑熵值和所述虚拟拓扑熵值，确定混合拓扑特征； 根据所述时空特征和所述混合拓扑特征，通过预测模型和图卷积，确定故障预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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