买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中交第三航务工程局有限公司申请的专利一种基于多参数融合的碎石桩机安全隐患实时监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062109.2，技术领域涉及：G05B19/05；该发明授权一种基于多参数融合的碎石桩机安全隐患实时监控方法是由刘翰波;扶晓林;刘猛锐;周飞;王超;季荣;金彪;曹法岭;晋建威;毛雪烽;李涛设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多参数融合的碎石桩机安全隐患实时监控方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于多参数融合的碎石桩机安全隐患实时监控方法，属于安全隐患实时监控技术领域，其在碎石桩机施工期间进行多源数据采集；PLC控制器对采集传来的多源数据进行特征提取；PLC控制器进行多特征参数归一化与动态加权融合模型构建；PLC控制器执行安全隐患判别与阈值报警机制。由此通过融合振动、压力与位移三类关键参数，结合归一化与加权融合算法，实现了对碎石桩机安全隐患的高精度识别与动态预警，提升了施工安全性和智能化水平。

本发明授权一种基于多参数融合的碎石桩机安全隐患实时监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多参数融合的碎石桩机安全隐患实时监控方法，其特征在于，包括： 步骤1：在碎石桩机施工期间进行多源数据采集； 步骤2：PLC控制器对采集传来的多源数据进行特征提取； 步骤3：PLC控制器进行多特征参数归一化与动态加权融合模型构建； 步骤4：PLC控制器执行安全隐患判别与阈值报警机制； 步骤3具体包括： 步骤3-1：对采集到的特征参数进行归一化处理，具体公式如下： ； 其中，为振动幅度的均方根值的归一化值，为振动幅度的均方根值，和分别为在正常工况下振动幅度的均方根值的历史最大值与最小值，为液压系统压力变化率的归一化值，为液压系统压力变化率，和分别为在正常工况下液压系统压力变化率的历史最大值与最小值，为位移速度变化的归一化值，为位移速度变化，和分别为在正常工况下位移速度变化的历史最大值与最小值； 步骤3-2：随后，构建动态加权融合模型，动态加权融合模型的公式如下： ； 其中，、、分别为振动幅度的均方根值的归一化值、液压系统压力变化率的归一化值、位移速度变化的归一化值的动态权重，； 在步骤3-2中，振动幅度的均方根值的归一化值的动态权重、液压系统压力变化率的归一化值的动态权重、位移速度变化的归一化值的动态权重的获取方法包括： 每次构建动态加权融合模型时，首先将上一次获取的振动幅度的均方根值的归一化值的动态权重、液压系统压力变化率的归一化值的动态权重、位移速度变化的归一化值的动态权重作为输入参数送入粒子群优化算法进行优化，第一次构建动态加权融合模型时，振动幅度的均方根值的归一化值的动态权重、液压系统压力变化率的归一化值的动态权重、位移速度变化的归一化值的动态权重自行设定； 粒子群优化算法的适应度函数为： ； 其中，为时序建模的模型输出的第个隐患指数，为专家标注的第个隐患等级； 时序建模的模型的构造方法为：PLC控制器每2秒自动从滤波处理后的碎石桩机的振动幅度、碎石桩机的液压系统压力和碎石桩机的桩锤的位移中学习碎石桩机运行模式的变化；使用LSTM网络对应用Z-score算法归一化后的滤波处理后的碎石桩机的振动幅度、碎石桩机的液压系统压力和碎石桩机的桩锤的位移进行时序建模，LSTM网络结构为： 输入层：3节点，3节点的输入参数分别为应用Z-score算法归一化后的滤波处理后的碎石桩机的振动幅度、碎石桩机的液压系统压力和碎石桩机的桩锤的位移； 隐藏层：2层LSTM，每层64个神经元； 输出层：1节点，该节点输出隐患指数； 用LSTM网络的损失函数采用均方误差模式构造： 步骤4具体包括： 设定安全隐患指数阈值，动态加权融合模型的值大于安全隐患指数阈值，即，PLC控制器判定当前碎石桩机施工状态存在安全隐患； 步骤4具体还包括： 在连续个周期中，若超过个周期的，则触发报警信号，PLC控制器将报警信号通过工业物联网平台推送至操作终端和远程监控中心，提示操作人员采取干预措施；同时，PLC控制器记录报警发生时的滤波处理后的碎石桩机的振动幅度、碎石桩机的液压系统压力和碎石桩机的桩锤的位移。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交第三航务工程局有限公司，其通讯地址为：200032 上海市徐汇区平江路139号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。