中电数科科技有限公司余磊获国家专利权
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龙图腾网获悉中电数科科技有限公司申请的专利自助售货机无线智能联网系统及联网方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120512456B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511011535.3,技术领域涉及:H04L67/12;该发明授权自助售货机无线智能联网系统及联网方法是由余磊;张爱舒;李飞飞;杨鑫鹏;廖永高设计研发完成,并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本自助售货机无线智能联网系统及联网方法在说明书摘要公布了:本发明涉及物联网安全监测与智能通信技术领域,尤其涉及一种自助售货机无线智能联网系统及联网方法。所述方法包括以下步骤:对自助售货机进行状态感知处理与数据流化,得到状态原始数据流;对状态原始数据流进行数据流分段处理,得到时间窗口数据段;对时间窗口数据段进行倾斜状态评估,得到倾斜风险等级;对时间窗口数据段进行门状态异常检测,得到门状态异常标记;对门状态异常标记和时间窗口数据段进行内部活动关联分析,得到入侵可能性指标;根据入侵可能性指标和倾斜风险等级进行售货机状态风险识别,得到风险事件分类标识。本发明通过利用多传感器数据融合和时序关联分析技术解决了自助售货机在复杂环境下的安全监测与通信可靠性问题。
本发明授权自助售货机无线智能联网系统及联网方法在权利要求书中公布了:1.一种自助售货机无线智能联网方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:通过传感器阵列对自助售货机进行状态感知处理与数据流化,得到状态原始数据流; 步骤S2:对状态原始数据流进行数据流分段处理,得到时间窗口数据段;对时间窗口数据段进行倾斜状态评估,得到倾斜风险等级;对时间窗口数据段进行门状态异常检测,得到门状态异常标记; 从时间窗口数据段中提取内部运动数据集;对内部运动数据集和门状态异常标记进行门运动时间匹配,得到门运动时间关联;对门运动时间关联进行活动持续时间分析,得到时长异常度;基于内部运动数据集进行活动空间分布分析,得到路径偏离度;从内部运动数据集中提取强度异常度;对内部运动数据集进行活动频率模式分析,得到频率异常度;根据门状态异常标记对时长异常度、路径偏离度、强度异常度和频率异常度进行门状态异常与活动关联,得到门活动关联异常度;根据门活动关联异常度进行入侵可能性综合评估,得到入侵可能性指标; 对时间窗口数据段进行售货机的振动模式特征提取,具体为:从时间窗口数据段中提取三轴滤波振动数据;基于三轴滤波振动数据计算出轴向比例特征;基于三轴滤波振动数据计算出合成振动序列;计算出合成振动序列的振幅特征值;根据振幅特征值对合成振动序列进行频率特征提取,得到频率分布特征;对合成振动序列进行时间结构特征分析,得到时间结构特征;对合成振动序列进行波形规律性分析,得到波形规律性指标;根据出轴向比例特征对频率分布特征、时间结构特征和波形规律性指标进行特征参数整合,得到振动特征参数;通过预设的判别规则对振动特征参数进行振动类型判别,得到振动类型标识;对入侵可能性指标、振动类型标识和倾斜风险等级进行售货机状态风险评估,得到综合风险评分;根据综合风险评分生成风险事件分类标识; 步骤S3包括以下步骤: 步骤S31:对风险事件分类标识进行风险等级解析,得到风险等级描述; 步骤S32:根据风险等级描述进行网络资源状态检测,具体为:根据风险等级描述进行检测策略确定,得到网络检测任务列表;根据网络检测任务列表进行无线网络信号测量,得到无线信号质量数据;对无线信号质量数据进行连接状态验证,得到网络连接状态;对网络连接状态进行网络性能测量,得到网络性能参数;对网络连接状态进行网络安全性评估,得到网络安全评分;对网络性能参数进行能耗效率计算,得到网络能效评分;根据网络性能参数、网络安全评分和网络能效评分生成网络资源状态表; 步骤S33:根据网络资源状态表和风险等级描述进行网络优先级排序,得到网络优先级序列; 步骤S34:基于风险等级描述和网络优先级序列进行数据内容优先级确定,得到数据优先级标记; 步骤S35:根据风险等级描述进行传输模式参数配置,得到传输模式配置; 步骤S36:评估售货机的电池电量状态,结合网络优先级序列和传输模式配置进行能源效率评估,得到能源优化参数; 步骤S37:根据数据优先级标记、传输模式配置和能源优化参数生成综合通信策略; 步骤S38:对综合通信策略进行指令码生成与封装,得到通信策略指令码; 步骤S4:根据通信策略指令码进行数据传输接口确定,得到活跃网络通道;根据通信策略指令码配置传输控制参数;根据传输控制参数生成传输数据队列;通过活跃网络通道和传输控制参数对传输数据队列进行自适应传输执行,得到智能通信数据包。
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