杭州乔戈里科技有限公司李志彬获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州乔戈里科技有限公司申请的专利一种基于改进GLASS网络的喷码字符缺陷检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496079B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510963006.7，技术领域涉及：G06V30/146；该发明授权一种基于改进GLASS网络的喷码字符缺陷检测方法和装置是由李志彬;吴先军设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进GLASS网络的喷码字符缺陷检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于改进GLASS网络的喷码字符缺陷检测方法和装置。所述方法包括：获取喷码区域的图像数据；将所述图像数据输入改进GLASS网络进行喷码字符缺陷检测与定位；其中，所述改进GLASS网络包括：特征提取器，用于从所述图像数据中提取多尺度特征图；特征适配器，包括可变形自适应切割网络，用于对所述多尺度特征图进行动态分块切割，以及多尺度动态注意力融合网络，用于对所述多尺度特征加权融合；判别器，用于对所述特征适配器的输出结果进行判别，输出缺陷检测与定位。采用本方法能够提高字符喷码缺陷的检测精度。
本发明授权一种基于改进GLASS网络的喷码字符缺陷检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于改进GLASS网络的喷码字符缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取喷码区域的图像数据； 将所述图像数据输入改进GLASS网络进行喷码字符缺陷检测与定位； 其中，所述改进GLASS网络包括： 特征提取器，用于从所述图像数据中提取多尺度图像特征，得到多尺度特征图； 特征适配器，包括可变形自适应切割网络和多尺度动态注意力融合网络，所述可变形自适应切割网络用于通过可学习偏移量动态调整特征切割位置，对所述多尺度特征图进行动态分块切割；所述多尺度动态注意力融合网络用于对所述多尺度特征图进行通道对齐投影，生成空间自适应的动态注意力权重，实现对所述多尺度特征加权融合； 判别器，用于对所述特征适配器的输出结果进行判别，输出缺陷检测与定位。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州乔戈里科技有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区浦沿街道东冠路611号10幢A座1601-1610室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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