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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利长尾噪声标签的校正方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510972560.1，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权长尾噪声标签的校正方法、装置、设备及可读存储介质是由李梦柯;凌海权;黄惠设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本长尾噪声标签的校正方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种长尾噪声标签的校正方法、装置、设备及可读存储介质。方法包括：获取数据集中目标图像的文本置信度向量中由大到小的前K个第一置信度，以及图像置信度向量中由大到小的前K个第二置信度；根据文本置信度向量中除第一置信度之外的置信度确定第一积累置信度，根据图像置信度向量中除第二置信度之外的置信度确定第二积累置信度；基于第一积累置信度、第二积累置信度、目标类别标签分别在文本置信度向量和图像置信度向量中的置信度以及观测置信度，确定目标类别标签的累积频率；基于各个候选类别标签的累积频率，确定目标图像的观测标签对应的校正标签，并确定校正标签的标签分布。采用本方法能够提高尾类标签的修正效果。

本发明授权长尾噪声标签的校正方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种长尾噪声标签的校正方法，其特征在于，所述方法包括： 获取数据集中目标图像对应的文本置信度向量中由大到小的前K个第一置信度，以及所述目标图像对应的图像置信度向量中由大到小的前K个第二置信度；所述文本置信度向量是基于所述目标图像的图像特征与所述数据集中每个候选类别标签之间的相似性得到；所述图像置信度向量是基于所述目标图像的图像特征与每个图像分类权重之间的相似性得到；所述K为正整数； 根据所述文本置信度向量中除所述第一置信度之外的置信度，确定目标类别标签的第一积累置信度，以及根据所述图像置信度向量中除所述第二置信度之外的置信度确定所述目标类别标签的第二积累置信度；所述目标类别标签为任意一个候选类别标签； 基于所述第一积累置信度、所述第二积累置信度、所述目标类别标签在所述文本置信度向量中的置信度、所述目标类别标签在所述图像置信度向量中的置信度以及所述目标类别标签的观测置信度，确定所述目标类别标签的累积频率； 基于各个候选类别标签的累积频率，确定所述目标图像的观测标签对应的校正标签，并确定所述校正标签的标签分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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