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龙图腾网获悉生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)申请的专利定位辅助的藻类标注方法、装置、计算机和储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510942995.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权定位辅助的藻类标注方法、装置、计算机和储存介质是由蔡启佳;焦文君;陈小豪;姚玲爱;梁荣昌;苟婷;马千里;赵瑞;冯雁辉设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本定位辅助的藻类标注方法、装置、计算机和储存介质在说明书摘要公布了：本申请揭示了一种定位辅助的藻类标注方法、装置、计算机和储存介质，接收多张藻体图像，通过藻体定位框选模型完成对于藻体图像中藻体框选，而形成多张水样藻类自动框选图像；将水样藻类自动框选图像中框选出的藻体输出形成藻体图像；接收对应藻体图像的种类标注，并结合藻体图像形成标注素材。本发明提供的定位辅助的藻类标注方法、装置、计算机和储存介质，利用手动标注形成的轻量训练集去训练获得具备定位画框能力的藻体定位框选模型，通过藻体定位框选模型对藻体图像上的藻体进行自动设置标注框，输出自动标注框中的图像信息供给人为标注，藻体图像与种类标注对应形成标注素材，标注素材可以水质监控结果直接输出，可以作为后续模型训练的基础。

本发明授权定位辅助的藻类标注方法、装置、计算机和储存介质在权利要求书中公布了：1.一种定位辅助的藻类标注方法，其特征在于，包括： S1、接收人工通过标注框标记出单个藻体的多张水样藻类手动框选图像形成轻量训练集，其中，使用圆形的标注框对圆形藻体进行框选，采用多边形标注框对线形藻体进行框选； S2、基于YOLO算法采用所述轻量训练集训练出藻体定位框选模型； S3、接收多张藻体图像，通过所述藻体定位框选模型完成对于所述藻体图像中藻体的框选，而形成多张水样藻类自动框选图像； S4、将所述水样藻类自动框选图像中框选出的藻体输出形成藻体图像； S5、接收对应所述藻体图像的种类标注，并结合所述藻体图像而形成标注素材，其中，所述种类标注为人工执行产生； 所述S1的步骤中，所述标注框可撤销，所述标注框的形状包括圆形和多边形，所述S4的步骤包括： 逐个选定所述水样藻类自动框选图像中的所述标注框； 当所述标注框为圆形时，输出所述标注框中的圆形度最高且面积占比超过设定值的图像信息形成藻体图像，其中，选定某个所述标注框后将其余所述标注框均撤销； 当所述标注框为多边形时，输出所述标注框中的全部图像信息形成藻体图像，其中，选定某个所述标注框后将其余所述标注框均撤销。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区瑞和路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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