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龙图腾网获悉湖南灯塔米业有限公司申请的专利基于物联网的大米精深加工监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120469314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510613047.3，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权基于物联网的大米精深加工监控系统及方法是由谭咏梅;龚继胜设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的大米精深加工监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的大米精深加工监控系统及方法，涉及大米精深加工技术领域，包括数据采集模块、数据分析模块、空间标定点获取模块、基准拓扑系数获取模块和实时监测模块，通过实时监测模块通过多次获取实时数据，分析监测镉形态特征点是否属于对应的镉形态分布空间，计算位置合格率和监测拓扑系数，从而判定镉形态分布是否异常，并生成异常分布信号；实现了大米精加工过程中镉形态的实时监测与精准分析，能够及时发现镉含量异常，避免批量污染，减少资源浪费，进一步确保了加工过程的稳定性和安全性，提高了大米产品的质量。

本发明授权基于物联网的大米精深加工监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网的大米精深加工监控系统，其特征在于，包括； 数据采集模块，获得大米精加工过程中在各个环节处分别对应的各个形态镉分别对应的历史含量数据； 数据分析模块，从多个精加工环节中不放回的选取一个作为目标环节；获得多批次大米加工中，目标环节点处各个形态镉历史含量数据，获得多批次加工时，大米在目标环节时各个形态镉分别对应历史含量数据GiGAi，GBi，GCi，对其进行归一化处理后，获得各个批次在目标环节中分别对应的镉形态特征点GHi，对各个镉形态特征点GHi进行离散化复形分析后，生成目标环节所对应的镉形态分布空间Q1，其中i指代不同加工批次，i=1、2、……、n，n指代为批次总数量,GAi、GBi和GCi指代为不同形态的镉； 采取同样的分析方式，即可获得各个精加工环节分别对应的镉形态分布空间Qb，其中b指代为不同的精加工环节，b=1、2、……、r，其中r指代为精加工环节总数； 空间标定点获取模块，首先，获得各个批次在目标环节中分别对应的镉形态特征点GHiGAiGAmax，GBiGBmax，GBiGCmax中各个镉形态特征数据GAiGAmax，GBiGBmax和GBiGCmax分别对应的均值，进而获得目标环节对应的空间标定点B1BA，BB,BC：采取同样的分析方式，即可获得各个精加工环节分别对应的空间标定点Bb； 基准拓扑系数获取模块，获得各个批次在目标环节中分别对应的镉形态特征点GHiGAiGAmax，GBiGBmax，GBiGCmax以及目标环节对应的空间标定点B1BA，BB,BC；通过距离公式计算获得各个镉形态特征点分别与空间标定点之间的距离Di，根据预设半径β，将目标环节对应的镉形态分布空间Q1划分为以空间标定点B1为中心的球形邻域作为标定点B1邻域内，将距离Di小于等于预设半径β的镉形态特征点判定为落入标定点B1邻域内的特征点，统计落入标定点B1邻域内的特征点数量e，将数量e与标定点B1邻域体积VB1之间的比值作为目标环节对应的邻域密度PB1；通过T1=α×PB1+1-α，计算获得目标环节对应的基准拓扑系数T1，α取值为0.5至0.7；采用与获取目标环节对应的基准拓扑系数T1相同的分析方法，即可获得各个精加工环节分别对应的基准拓扑系数Tb； 实时监测模块，多次对大米在监测环节内各个形态镉的实时数据进行获取，获得各个监测镉形态特征点GHg实时，其中g指代为不同的获取次数，g=1、2、……、y，y为正整数且大于1，获得实时监测环节所对应的空间标定点，计算各个监测镉形态特征点GHg实时分别与监测环节所对应的空间标定点之间的距离Lg，当Lg小于等于预设半径β时，则判定对应监测镉形态特征点属于实时监测环节对应的镉形态分布空间内，当L大于预设半径β时，则对应监测镉形态特征点不属于实时监测环节对应的镉形态分布空间内，获得属于实时监测环节对应的镉形态分布空间内的监测镉形态特征点数量f与获取次数g之间的比值作为实时监测环节对应的位置合格率JA，采用与获得目标环节对应的基准拓扑系数T1相同的计算分析方式，计算获得监测环节对应的监测拓扑系数JB，获得监测环节所对应的基准拓扑系数和监测拓扑系数之间的差值绝对值JD,计算实时监测环节对应的位置合格率JA的倒数和差值绝对值JD分别与预设值系数ω1和ω2之间的乘积之和，并将其作为监测环节对应的合理系数HL，预设值系数ω1和ω2的具体数值均由相关人员根据实际需求进行拟定，满足1=ω1+ω2，ω1＜ω2，当合理系数HL大于预设值Y1时，则生成异常分布信号，反之，则不做任何处理。

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