中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心)吕观新获国家专利权
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龙图腾网获悉中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心)申请的专利一种野生动物异常行为智能分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120375428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510858973.7,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权一种野生动物异常行为智能分析方法及系统是由吕观新;金崑;王璐;黄犇;李晓雪设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种野生动物异常行为智能分析方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种野生动物异常行为智能分析方法及系统,该方法包括:基于静态图像采集系统,识别进入监控区域野生动物种群类型;基于野生动物种群类型,获取行迹异常的野生动物种群;基于静态图像采集系统,获取行迹异常的野生动物种群的多向侧视图;基于动态图像采集系统,获取行迹异常的野生动物种群的俯视图;基于行迹异常的野生动物种群的俯视图,识别行迹异常的野生动物个体;对行迹异常的野生动物个体设置部位边框,并基于部位边框获取部位边框变化率;基于部位边框变化率,获取野生动物的异常行为和成因。解决了异常行为分析中未能同时对行迹和个体行为分析而导致的精度不足问题。实现了对这两种异常行为的共同分析,且提高了分析精度。
本发明授权一种野生动物异常行为智能分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种野生动物异常行为智能分析方法,其特征在于,所述方法包括: 基于静态图像采集系统,识别进入监控区域野生动物种群类型; 基于所述野生动物种群类型,获取行迹异常的野生动物种群; 基于所述静态图像采集系统,获取所述行迹异常的野生动物种群的多向侧视图; 基于动态图像采集系统,获取所述行迹异常的野生动物种群的俯视图; 基于所述行迹异常的野生动物种群的俯视图,识别行迹异常的野生动物个体; 对所述行迹异常的野生动物个体设置部位边框,并基于部位边框获取所述部位边框变化率,包括: 获取所述行迹异常的野生动物个体的身体部位,并在所述多向侧视图上设置侧视部位边框; 获取所述行迹异常的野生动物个体的俯视图,并基于所述身体部位,对俯视图设置俯视部位边框; 对所述行迹异常的野生动物个体的所述侧视部位边框和所述俯视部位边框耦合处理,得到部位边框; 获取所述部位边框的所有边线变化率,得到部位边框变化率; 基于所述部位边框变化率,获取野生动物的异常行为和成因。
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