买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长沙誉联信息技术有限公司申请的专利配置管理数据库的维护方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510421899.2，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权配置管理数据库的维护方法及装置是由吕书健;刘吉星设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本配置管理数据库的维护方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数据库管理领域，尤其涉及配置管理数据库的维护方法及装置，其中公开了配置管理数据库的维护装置，包括：NLP模型、时间序列分析模型、图神经网络、数据库、交互模块，NLP模型用于提取数据中的CI信息，生成标准化配置项，时间序列分析模型用于预测资源使用趋势或故障风险，图神经网络建立CI关系模型，分析依赖关系与影响范围，数据库用于存储用户数据，交互模块用于支持用户与装置进行人机交互。本发明通过NLP模型对文本信息进行提取，获取数据中的CI信息，并结合语义理解来对图神经网络来捕捉信息中的依赖关系，解决传统工具仅能处理结构化数据的局限性。

本发明授权配置管理数据库的维护方法及装置在权利要求书中公布了：1.配置管理数据库的维护装置，其特征在于，包括： NLP模型，用于对预先准备的数据进行分析和处理，提取其中的CI信息，并根据CI信息生成标准化配置项，具体包括如下步骤： S21：将处理后的数据输入至NLP模型内，通过调用spaCy库对分类和标记后的数据进行文本拆分，并通过BERT模型对拆分后的问题进行细粒度实体抽取，定位文本中的CI信息字段； S22：通过配置项标准化处理，将相应的CI信息字段进行整理和匹配，生成标准化配置项； 时间序列分析模型，用于根据历史时间序列数据，预测资源使用趋势或故障风险； 图神经网络，用于根据CI信息的标准化配置项建立CI关系模型，分析CI信息之间的依赖关系与影响范围，具体包括如下步骤： S31：将标准化配置项中每个配置项作为图的节点数据，将CI之间的关系类型定义为边数据； S32：根据节点数据、边数据以及数据之间的隐含关系建立结构图； S33：建立GraphSAGE图神经网络，通过注意力机制学习邻居重要性； S34：通过GNN嵌入计算节点相似性，发现潜在依赖，分析直接连接节点和间接依赖节点； S35：根据直接连接节点和间接依赖节点识别影响范围的CI列表以及结构图中的拓扑路径，以获取故障节点的依赖关系与影响范围； 数据库，用于存储用户数据； 交互模块，用于调用NLP模型对用户输入的文本信息进行语义理解，分析用户的需求，并根据其需求生成对应的动作指令并执行； 所述数据库集成有资产自动发现模块，所述资产自动发现模块通过获取数据包的流量发现资产信息，并通过建立资产的CI信息执行动态更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙誉联信息技术有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市长沙高新开发区麓谷大道627号新长海麓谷中心B-1栋车间N单元608号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。