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北京融为科技有限公司潘云强获国家专利权

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龙图腾网获悉北京融为科技有限公司申请的专利基于对抗网络的卫星通信系统相位噪声抑制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120358116B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510846311.8,技术领域涉及:H04L25/03;该发明授权基于对抗网络的卫星通信系统相位噪声抑制方法及系统是由潘云强;徐璐设计研发完成,并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

基于对抗网络的卫星通信系统相位噪声抑制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于对抗网络的卫星通信系统相位噪声抑制方法及系统,包括:对含噪卫星通信信号进行频率补偿,得到频率补偿的信号;获取所述含噪卫星通信信号对应的含噪信号特征向量;将所述含噪信号特征向量输入基于对抗网络预先训练的生成器,提取相位噪声的局部波动数据和长期时序依赖数据,得到第一相位补偿量;利用所述第一相位补偿量,对所述频率补偿的信号中的相位噪声进行抑制,得到降噪卫星通信信号,实现了对高阶QAM相位噪声的抑制,这样,可以学习复杂时变噪声分布,提高动态跟踪能力,更加准确的抑制高阶QAM相位噪声。

本发明授权基于对抗网络的卫星通信系统相位噪声抑制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于对抗网络的卫星通信系统相位噪声抑制方法,其特征在于,包括: 对含噪卫星通信信号进行频率补偿,得到频率补偿的信号; 获取所述含噪卫星通信信号对应的含噪信号特征向量; 将所述含噪信号特征向量输入基于对抗网络预先训练的生成器,提取相位噪声的局部波动数据和长期时序依赖数据,得到第一相位补偿量; 利用所述第一相位补偿量,对所述频率补偿的信号中的相位噪声进行抑制,得到降噪卫星通信信号; 其中,所述生成器的训练过程包括: 构建生成网络和生成器损失函数,其中,所述生成器损失函数包括多个第一损失项; 分别将每个第一损失项对当次训练得到的第二相位补偿量进行求导,得到每个第一损失项的第一损失梯度; 根据每个第一损失梯度,得到所述生成器损失函数的总损失梯度; 利用所述生成器损失函数的总损失梯度进行反向传播,得到所述生成网络的参数进行更新,直到满足收敛条件,得到所述生成器; 其中,所述生成器损失函数包括对抗损失项,所述对抗损失项的损失梯度基于判别器得到;所述判别器的训练过程包括: 构建判别网络和判别器损失函数,其中,所述判别器损失函数包括多个第二损失项; 分别将每个第二损失项对当次训练得到的第二相位补偿量进行求导,得到每个第二损失项的第二损失梯度; 根据每个第二损失梯度,得到所述判别器损失函数的总损失梯度; 利用所述判别器损失函数的总损失梯度进行反向传播,得到所述判别网络的参数进行更新,直到满足收敛条件,得到所述判别器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京融为科技有限公司,其通讯地址为:100176 北京市大兴区经济技术开发区荣华南路15号院4号楼15层1501室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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