合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)李经宇获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利视频内容检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356136B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846373.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频内容检测方法是由李经宇设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频内容检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种视频内容检测方法，包括：响应于接收到对象输入的目标文本，基于目标文本生成文本场景图，文本场景图包括与检测意图相关的待检测动作和目标对象；获取待检测视频的视频场景图；其中，视频场景图用于表征待检测视频中第一对象的动作时序信息；利用视频内容检测模型对文本场景图和视频场景图进行处理，生成目标检测结果。其中，目标检测结果指示了待检测视频中是否包括目标对象的待检测动作。本发明的视频内容检测方法在复杂的多对象视频场景中，能够精准定位目标对象及其相关动作，有效避免误检和漏检情况。
本发明授权视频内容检测方法在权利要求书中公布了：1.一种视频内容检测方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于接收到对象输入的目标文本，基于所述目标文本生成文本场景图，所述文本场景图包括与检测意图相关的待检测动作和目标对象； 获取待检测视频的视频场景图；其中，所述视频场景图用于表征所述待检测视频中第一对象的动作时序信息； 利用视频提取模块处理所述视频场景图和所述待检测视频，生成用于描述第一对象动作变化的多模态特征； 利用文本提取模块处理所述文本场景图，生成用于描述所述待检测动作的语义特征； 利用检测模块基于所述多模态特征和所述语义特征之间的相似性，生成目标检测结果； 其中，所述目标检测结果指示了所述待检测视频中是否包括所述目标对象的所述待检测动作，所述多模态特征包括帧融合特征和动作融合特征； 所述帧融合特征通过对对象融合特征进行时空图卷积操作得到；针对每个视频帧，所述对象融合特征通过将所述第一对象的类别特征和视觉特征进行拼接得到，所述动作融合特征通过将所述第一对象所做动作的类别特征和视觉特征进行拼接得到。
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