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龙图腾网获悉华电电力科学研究院有限公司申请的专利风电机组齿轮箱故障诊断方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510847346.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权风电机组齿轮箱故障诊断方法、装置及计算机设备是由柴保桐;孔德同;马奎超;付泽洋;张乐平;崔光;邹文珍;陈银鹏;张骏;马东;王金袖;郭亮设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电机组齿轮箱故障诊断方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电技术领域，公开了风电机组齿轮箱故障诊断方法、装置及计算机设备，该方法包括：采集风电机组齿轮箱多源数据；分别提取多源数据的时域特征、频域特征、温度特征以及工况特征；对时域特征、频域特征、温度特征和工况特征进行加权特征融合，得到实时融合特征；获取风电机组齿轮箱的历史健康数据，基于历史健康数据建立风电机组齿轮箱的健康度基准，并基于实时融合特征和健康度基准构建健康度模型；采用健康度模型对风电机组齿轮箱进行故障诊断。本发明结合风电机组齿轮箱多源数据，通过动态特征融合与深度学习建模实现齿轮箱健康状态评估及故障类型识别。

本发明授权风电机组齿轮箱故障诊断方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种风电机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 采集风电机组齿轮箱多源数据；所述多源数据包括工况参数，所述工况参数包括转速和扭矩，所述采集风电机组齿轮箱多源数据，包括： 在风电机组齿轮箱的低速轴联轴器处布置扭矩传感器，并基于所述转速和扭矩，采用所述扭矩传感器确定自适应采样频率调整策略； 采用所述扭矩传感器确定自适应采样频率调整策略，包括： 确定基准规则，在转速＜30rpm的低速轴时，振动采样频率为1kHz，在转速≥1000rpm的高速轴时，振动采样频率50kHZ； 采用动态调整算法基于转速Rt和扭矩Lt计算临界频率，公式如下： ； 其中，为齿数，为调节系数，为扭矩最大值，采样频率按动态调整，满足奈奎斯特采样定理； 当振动信号短时能量突增＞30%时，采用触发式采样自动切换至50kHz高速采样模式，持续200ms； 分别提取所述多源数据的时域特征、频域特征、温度特征以及工况特征； 对所述时域特征、频域特征、温度特征和工况特征进行加权特征融合，得到实时融合特征； 获取风电机组齿轮箱的历史健康数据，基于所述历史健康数据建立风电机组齿轮箱的健康度基准，并基于所述实时融合特征和健康度基准构建健康度模型； 采用所述健康度模型对风电机组齿轮箱进行故障诊断。

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