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龙图腾网获悉福建省红太阳精品有限公司申请的专利海带复水特性预测与分段烘干智能调控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510814106.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权海带复水特性预测与分段烘干智能调控系统及方法是由严涵伟;严国圣;陈金林;林剑阳;潘海斌;林向阳设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本海带复水特性预测与分段烘干智能调控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海带复水特性预测与分段烘干智能调控系统及方法，涉及海带复水特性预测与分段烘干智能调控领域，包括：提取影响海带烘干后含水量的参数特征，并实时采集参数特征数据；获取不同参数特征下海带烘干后含水量的值，建立海带烘干数据集；构建海带烘干映射模型，预测并获取海带烘干后的含水量；基于遗传算法，获取温度、湿度、pH值、风速及烘干时间的最优组合；根据原始数据、模型输出及专业检测数据，建立海带复水特性基因库；建立海带复水特性预测模型，对海带复水特性进行预测。本发明的优点在于：通过多模态传感器实时采集参数特征，结合CNN神经网络与遗传算法优化烘干参数，构建基因库实现复水特性精准预测。

本发明授权海带复水特性预测与分段烘干智能调控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种海带复水特性预测与分段烘干智能调控方法，其特征在于，包括： 基于海带烘干流程，提取影响海带烘干后含水量的参数特征，并设置多模态传感器组，采用同步采集方式，实时采集参数特征数据； 基于历史数据或者开展测试性实验，获取不同参数特征下海带烘干后含水量的值，并建立海带烘干数据集； 基于海带烘干数据集，采用CNN神经网络算法，构建海带烘干映射模型，预测并获取海带烘干后的含水量； 以预测与目标含水量偏差构建适应度函数，基于遗传算法，获取温度、湿度、pH值、风速及烘干时间的最优组合； 根据海带烘干前的原始数据及海带烘干映射模型输出结果，通过海带烘干后的专业检测数据，建立海带复水特性基因库； 根据海带复水特性基因库，建立海带复水特性预测模型，通过海带原始数据对海带复水特性进行预测； 所述根据海带烘干前的原始数据及海带烘干映射模型输出结果，通过海带烘干后的专业检测数据，建立海带复水特性基因库具体包括： 设置测试性实验海带样本组，编号并记录海带样本组的原始数据，其中，海带样本组的原始数据包括：海带老嫩程度、海带含水量、海带类型和重量； 通过专业检测，获取不同编号的海带复水特性数据，其中，海带复水特性包括：海带烘干后的检测含水量、最大复水率、复水速度、持水性、复水后质量； 根据海带原始数据、海带复水特性、海带烘干映射模型输出结果以及温度、湿度、pH值、风速及烘干时间的最优组合，建立海带复水特性基因库； 所述根据海带复水特性基因库，建立海带复水特性预测模型，通过海带原始数据对海带复水特性进行预测具体包括： 选取海带原始数据、海带烘干映射模型输出结果以及温度、湿度、pH值、风速及烘干时间的最优组合作为特征，构成输入量； 基于海带复水特性基因库，将基因库中每个样本的海带复水特性作为目标值； 基于归一化公式，将输入量和目标值进行归一化处理，消除数据量纲的影响； 基于K近邻算法，根据新输入量，通过特征距离匹配K个最相似的已知样本，输出海带复水特性的预测值； 采用多任务学习，为每个复水特性参数单独建模，分别获取多参数海带复水特性的预测值； 使用网格搜索在交叉验证中寻找最优K值和距离度量，避免各海带复水特性参数间的耦合干扰问题。

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