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龙图腾网获悉上饶市大万网络科技有限公司申请的专利一种大数据存储服务方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120335720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510399109.5，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种大数据存储服务方法及系统是由郑陈火;巫杨彪;何知明;郑精忠;冯林炜设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据存储服务方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据存储技术领域，具体涉及一种大数据存储服务方法及系统。该方法通过分析当前周期内广告访问量的时序增长趋势，结合历史比较分析及访问增幅的稳定性，筛选疑似异常时段；通过疑似异常时段内访问页面跳转序列的关联性分析及与非异常时段序列间的差异，获得访问的跳转异常指标，结合访问用户在当前周期内的访问行为异常情况，确定正常访问行为；基于正常访问行为，整合广告被各用户访问的情况及有效互动情况，获得各广告的存储优先级优化资源分配。本发明基于时序行为与跳转逻辑差异识别正常访问，并分析用户互动深度对广告动态调整存储策略，减少恶意行为导致的资源占用浪费，提升存储资源利用的有效性。

本发明授权一种大数据存储服务方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大数据存储服务方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史时段上每个周期中每个广告被各用户单次访问时的页面跳转序列、各页面浏览时间和访问深度，以及被支付标记； 分析当前周期中每个广告在时序上被访问数量的增长趋势，确定增长时段；根据增长时段上被访问数量的增幅稳定情况，结合与历史周期中同时段上被访问数量的偏差，得到异常可能指标；依据异常可能指标确定每个广告的疑似异常时段； 在每个广告的疑似异常时段中，通过单次访问与非疑似异常时段中其他访问间的页面跳转序列长度偏离情况以及每次跳转的关联情况，获得单次访问的跳转异常指标；根据单次访问对应用户在当前周期中每次访问的异常可能指标，及页面跳转序列与非疑似异常时段间的相似情况，结合访问频率获得单次访问的用户异常指标；根据用户异常指标和跳转异常指标，确定当前周期中每个广告的正常访问； 在每个存储节点中，通过每个广告被各个用户访问频率程度以及被支付标记数量，结合广告被正常访问时的各页面浏览时间和访问深度，获得每个广告的存储优先级；依据广告的存储优先级重新分配存储内容； 所述增长时段的获取方法包括： 对于任意一个广告，将该广告在时序上每个时刻被访问的总数量作为每个时刻的访问量； 在当前周期中，计算该广告在每一时刻与前一时刻的访问量差值，作为该广告在每一时刻的增长指数；将增长指数小于数值0的时刻筛除，并记剩余的时刻为目标时刻； 由当前周期中连续目标时刻组成的时段作为该广告的增长时段； 所述异常可能指标的获取方法包括： 对于任意一个广告，依次将每个增长时段作为分析时段； 对于历史时段中当前周期外的任意一个周期，通过分析时段在当前周期中的分布，获取该周期中的同分布时段；将分析时段中该广告的访问量均值与同分布时段中该广告的访问量均值之间的差异，作为分析时段与该周期的访问偏差； 将分析时段与历史数段中所有其他周期间的访问偏差的均值，作为该广告在分析时段的历史访问偏差度； 计算分析时段中该广告在每相邻两个时刻间的增长指数差异后，求所有增长指数差异的和值并进行负相关映射，获得该广告在分析时段的波动稳定度； 结合分析时段中该广告在所有时刻的增长指数均值、历史访问偏差度和波动稳定度，获得该广告在分析时段的异常可能指标。

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