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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种山洪灾害分类方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510771547.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种山洪灾害分类方法、装置及设备是由王晗;李青;刘荣华;张智雄;刘潇;姚舜禹;薛如霞;吕国敏;刘昌军;梁超设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种山洪灾害分类方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种山洪灾害分类方法、装置及设备，涉及灾害监测技术领域，该方法包括：获取目标区域的多个流域节点的地理特征数据集，并根据地理特征数据集构建特征矩阵；将特征矩阵输入山洪灾害分类模型，输出各流域节点属于每种山洪灾害分类的分类概率；山洪灾害分类模型用于：根据特征矩阵和目标区域各流域节点构成的图结构，通过多头注意力机制计算图结构的边权重矩阵；对边权重矩阵进行稀疏化处理，基于特征矩阵和稀疏化处理后的边权重矩阵进行图卷积操作得到聚合特征；对聚合特征进行全局特征增强，得到增强后特征；根据增强后特征输出各流域节点属于每种山洪灾害分类的分类概率。本申请可提高山洪灾害分类的精准性。

本发明授权一种山洪灾害分类方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种山洪灾害分类方法，其特征在于，所述山洪灾害分类包括： 获取目标区域的多个流域节点的地理特征数据集，并根据地理特征数据集构建特征矩阵； 将特征矩阵输入山洪灾害分类模型，输出各流域节点属于每种山洪灾害分类的分类概率；所述山洪灾害分类模型用于：根据所述特征矩阵和所述目标区域各流域节点构成的图结构，通过多头注意力机制计算所述图结构的边权重矩阵；对所述边权重矩阵进行稀疏化处理，基于所述特征矩阵和稀疏化处理后的边权重矩阵进行图卷积操作得到聚合特征；对所述聚合特征进行全局特征增强，得到增强后特征；根据增强后特征输出各流域节点属于每种山洪灾害分类的分类概率； 将各流域节点属于每种山洪灾害分类的分类概率中最大值对应的山洪灾害分类作为各流域节点的山洪灾害分类； 通过多头注意力机制计算所述图结构的边权重矩阵的公式表示为：； 其中，表示边权重矩阵，所述边权重矩阵为非对称边权重矩阵，为查询矩阵，为键矩阵，，，为所述特征矩阵，和均为可训练参数，表示维度的数据集，d表示各流域节点的地理特征维度，为第一注意力头维度，⊙表示哈达玛积，M为邻接掩码矩阵； 所述山洪灾害分类模型是通过训练集训练得到的，训练时的采用的联合损失函数表示为： ； 其中，L表示联合损失值，为交叉熵损失，表示边权重矩阵，和均为权重系数，表示从第i个流域节点到第j个流域节点的边权重，表示从第j个流域节点到第i个流域节点的边权重。

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