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龙图腾网获悉营动智能技术(山东)有限公司申请的专利基于AI算法的人体胰岛功能数字化评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510747791.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于AI算法的人体胰岛功能数字化评估方法及系统是由刘岩;陈大方;裴严娜设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI算法的人体胰岛功能数字化评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI算法的人体胰岛功能数字化评估方法及系统，涉及人工智能医疗评估技术领域，包括：采集并预处理多模态生理数据；提取多源特征生成低维输入向量；基于时空注意力机制进行动态加权融合；构建引入β细胞两相分泌机制的神经微分方程模型，输出胰岛功能评估指标；并通过可视化与预警模块生成动态评估报告。本发明可提升对复杂行为干扰下胰岛功能的建模准确性，实现功能衰退趋势预测与敏感性评分的个体化量化评估，增强临床分期参考价值和模型解释能力，解决了现有方法中融合精度低、动态性差及缺乏生理约束的技术难题。

本发明授权基于AI算法的人体胰岛功能数字化评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI算法的人体胰岛功能数字化评估方法，其特征在于，包括： 采集多模态生理数据并进行同步预处理，生成预处理后的多模态生理数据集； 基于所述预处理后的多模态生理数据集进行特征提取，生成低维输入特征向量； 基于所述低维输入特征向量进行时空注意力动态加权融合，生成动态加权融合特征向量； 基于所述动态加权融合特征向量构建神经微分方程驱动的混合评估模型，生成胰岛功能评估指标； 基于所述胰岛功能评估指标进行动态可视化与异常预警处理，生成动态可视化评估报告； 所述生成胰岛功能评估指标包括，基于所述动态加权融合特征向量定义神经微分方程模型的隐状态更新函数，输出未约束的ODE模型框架； 将胰岛β细胞两相分泌动力学方程作为生理约束项嵌入所述ODE模型框架，其中第一相方程描述胰岛素的即时分泌响应，第二相方程描述分泌的累积和持续响应，并结合融合特征向量中的运动能量特征动态调节分泌速率，输出带生理约束的ODE模型； 采用伴随灵敏度方法对带生理约束的ODE模型的网络参数及生理约束正则项权重进行迭代优化，输出优化后的模型参数集； 利用优化后的模型参数对带生理约束的ODE模型进行数值积分求解，生成隐状态随时间演化的轨迹，输出隐状态演化序列； 将所述隐状态演化序列的终态或滑动窗口内状态通过解码网络映射为胰岛素敏感性评分和β细胞功能衰减率，将所述胰岛素敏感性评分和所述β细胞功能衰减率作为胰岛功能评估指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人营动智能技术(山东)有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区经十东路7000号汉峪金谷健康大厦A6-5栋13层1312；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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