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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于知识检索增强的口腔医疗大模型问答预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510628584.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于知识检索增强的口腔医疗大模型问答预测方法是由孙亚楠;邓佳玟;刘济远;卢奥军;范嘉豪;苟攀;黄艳;刘畅设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识检索增强的口腔医疗大模型问答预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识检索增强的口腔医疗大模型问答预测方法，其包括S1接收用户输入的问题，并采用预训练模型将其转化为语义向量表示；S2获取知识库中每个触发关键词的语义向量表示，并计算步骤S1中语义向量表示与每个触发关键词的语义向量表示的相似度；S3判断所有相似度中是否存在大于等于预设阈值的相似度，若存在，则进入步骤S4，否则，将用户输入的问题作为模型输入问题；S4将满足条件的相似度对应的触发关键词及其结构化提示信息与用户输入的问题进行拼接，作为模型输入问题；S5将模型输入问题输入口腔医疗大模型进行预测，得到问题响应。

本发明授权基于知识检索增强的口腔医疗大模型问答预测方法在权利要求书中公布了：1.基于知识检索增强的口腔医疗大模型问答预测方法，其特征在于，包括步骤： S1、接收用户输入的问题，并采用预训练模型将其转化为语义向量表示； S2、获取知识库中每个触发关键词的语义向量表示，并计算步骤S1中语义向量表示与每个触发关键词的语义向量表示的相似度； S3、判断所有相似度中是否存在大于等于预设阈值的相似度，若存在，则进入步骤S4，否则，将用户输入的问题作为模型输入问题； S4、将满足条件的相似度对应的触发关键词及其结构化提示信息与用户输入的问题进行拼接，作为模型输入问题； S5、将模型输入问题输入口腔医疗大模型进行预测，得到问题响应； 所述预设阈值采用自适应阈值调整机制进行获取： S31、根据用户输入的问题，采用逻辑回归分类器预测用户输入的问题的复杂度： ， 其中，为用户输入的问题的复杂度；为用户输入的问题；为逻辑回归分类器；n为特征的总数；为的权重矩阵；为的第h个特征；b为训练得到的偏置；为语义密度；为L2范数；为实体数量；为从中识别出的关键字集合；为语法复杂度；为分析中词语间的语法关系，生成树状结构，反映句子的逻辑构造；、和分别为第1、2和3特征对应的函数； S32、根据用户输入的问题的复杂度，计算预设阈值： 其中，为预设阈值；和分别为阈值下限和阈值上限；为最佳用户输入的问题的复杂度。

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