深圳市研祥金码科技有限公司文丁获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市研祥金码科技有限公司申请的专利模糊条码识别模型的训练方法及模糊条码识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578440B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411553202.9，技术领域涉及：G06K7/14；该发明授权模糊条码识别模型的训练方法及模糊条码识别方法是由文丁;戴志威;林淼;陈宗显设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本模糊条码识别模型的训练方法及模糊条码识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及条码识别技术领域，公开了一种模糊条码识别模型的训练方法、模糊条码识别方法、模糊条码识别模型的训练装置、模糊条码识别装置、训练设备、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取训练图像对，训练图像对包括模糊条码图像和清晰条码图像，训练图像对的图像均包括第一预设条码信息，提取模糊条码图像的特征信息，并通过特征提取模型提取清晰条码图像的特征信息，根据两个图像的特征信息生成融合特征并进行卷积运算，以确定第一条码信息，最后，根据第一预设条码信息和第一条码信息确定第一损失函数并对模糊条码识别模型进行优化处理。通过上述方式，使得模糊条码识别模型能够更加准确地对模糊条码进行解码。
本发明授权模糊条码识别模型的训练方法及模糊条码识别方法在权利要求书中公布了：1.一种模糊条码识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练图像对，所述训练图像对包括模糊条码图像和清晰条码图像，所述模糊条码图像和所述清晰条码图像均包括第一预设条码信息； 提取所述模糊条码图像的特征信息； 通过预先训练好的特征提取模型提取所述清晰条码图像的特征信息； 根据所述模糊条码图像的特征信息和所述清晰条码图像的特征信息生成融合特征； 对所述融合特征进行卷积运算得到概率特征张量，所述概率特征张量包括条码信息中各位置的编码值的概率；根据所述编码值的概率将概率最大的字符确定为所述第一条码信息中各位置对应的编码值，得到所述模糊条码图像对应的第一条码信息； 根据所述第一预设条码信息和所述第一条码信息确定第一损失函数； 根据所述第一损失函数对所述模糊条码识别模型进行优化处理。
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