买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于Q-learning的无线传感器网络信息传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119562320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411675528.9，技术领域涉及：H04W40/10；该发明授权一种基于Q-learning的无线传感器网络信息传输方法是由苏醒;郑亚辉;才智;梁毅;郭黎敏;杜永萍设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Q-learning的无线传感器网络信息传输方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于Q‑learning的无线传感器网络信息传输方法，其步骤为:1无线传感网中每个传感器初始化其位置坐标和与每个邻居传感器之间的通信质量；2无线传感网中的传感器根据Epsilon‑Greedy策略选择一个邻居节点进行信息传输；3重复2直到到达sink节点，进行Q值更新；4重复23，使得传递到sink节点次数尽可能多，也就是最大化网络的工作时间。本发明可以保证在高质量的信息传输下，降低无线传感器网络的能量消耗并平衡无线传感器网络的能量消耗，从而使网络的寿命得到延长。该发明的最终结果可以提供给相关领域的用户使用，例如环境监测，可以为用户提供较为合理、有效的移动无线传感器管理方案。

本发明授权一种基于Q-learning的无线传感器网络信息传输方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Q-learning的无线传感器网络信息传输方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、初始化参数：每个传感器节点包含sink节点的位置坐标和总能量，传感器之间的通信质量，Epsilon-Greedy策略中的ε值即探索的概率，ε＝0.01； 步骤2、每个节点根据邻居节点的信息开始构建自己的Q值表； 步骤3、节点si根据Epsilon-Greedy策略以1-ε的概率选择Q值表中Q值最大的邻居节点sj进行信息传输，或者以ε的概率随机选择一个邻居节点sk进行信息传输； 步骤4、随机选一个节点si开始进行信息传输，si与邻居节点sj进行完信息传输，邻居节点sj将重复步骤3，直到信息传送到sink节点； 步骤5、信息传送到sink节点为一轮成功的信息传输，这之后每个传感器将有选择的更新自己的Q值表；信息传输会持续n轮，直到所有传感器能量耗尽； 步骤5所述的每个传感器将有选择的更新自己的Q值表，Q值计算如下： Qj＝α·rewarddisj+β·rewarddirj+γ·rewardquaj+δ·rewardrepj+ε·rewardcopj 其中α、β、γ、δ和ε是调整不同因素奖励影响的权重，α＝0.3，β＝0.3，γ＝0.2，δ＝0.1，ε＝0.1；rewarddisj：si与sj的信息传输距离奖励函数，rewarddirj：si与sj信息传输方向的奖励函数，rewardquaj：si与sj信息传输质量的奖励函数，rewardrepj是sj剩余能量的奖励函数，rewardcopj是si与sj之间信息传输能耗的奖励函数； 步骤5所述的信息传输会持续到所有传感器能量耗尽，即使得整个无线传感器网络的能量平衡： 是网络中所有传感器的平均剩余能量，repi是si的剩余能量；m是网络中传感器节点的数量；Q值的设计中考虑了通信质量： 其中，qi,j是si与sj之间的通信质量，m是网络中传感器节点的数量； Q值的初始化包括信息传输距离、信息传输方向和信息传输质量，Q值的更新包括信息传输距离、信息传输方向、信息传输质量、剩余能量和信息传输能耗； 关于信息传输距离的奖励函数rewarddisj如下： 其中，di,j是si与sj之间的欧几里得距离；变量x表示di,j的变化范围，x∈31.6,424.26； 关于信息传输方向的奖励函数rewarddirj如下： rewarddirj＝2.5*cosθ+2.5 其中，θ是si与sj之间连线和si与sink之间连线的夹角； 关于信息传输质量的奖励函数rewardquaj如下： rewardquaj＝qi,j 其中，qi,j是si与sj之间的通信质量； 关于剩余能量的奖励函数rewardrepj如下： 其中，是网络中所有传感器的平均剩余能量，repi是si的剩余能量；m是网络中传感器节点的数量； 关于信息传输能耗的奖励函数rewardcopj如下： rewardcopj＝5000*-powerdiff+0.001 其中，powerdiff是sj在信息传输前后的能量差，powerdiff＝repj,t-1-repj,t；repj,t-1是sj在t-1时刻的剩余能量，repj,t是sj在t时刻的剩余能量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京工业大学，其通讯地址为：100124 北京市朝阳区平乐园100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。