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龙图腾网获悉佛山大学申请的专利一种基于智能反射面的无线通信系统吞吐量在线优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119562305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411741604.1，技术领域涉及：H04W28/06；该发明授权一种基于智能反射面的无线通信系统吞吐量在线优化方法是由郭静;刁惠能设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能反射面的无线通信系统吞吐量在线优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于智能反射面的无线通信系统吞吐量在线优化方法，方法包括构建带电池的智能反射面辅助无线通信系统；基于在线时间切换策略将智能反射面辅助无线通信系统的分为能量采集阶段和信号反射阶段，并以智能反射面辅助无线通信系统的长期平均吞吐量最大化且实现电池能量中立为目标建立长期平均吞吐量最大化模型；智能反射面辅助无线通信系统根据最优时间切换策略执行数据传输，并实时更新智能反射面辅助无线通信系统中电池的剩余电量状态。与现有技术相比，本发明在实际信道环境到来后，根据系统做出的决策执行，并更新电池剩余电量状态，保证了在动态变化的无线网络环境中通信的连续性和稳定性，实现电池能量中立。

本发明授权一种基于智能反射面的无线通信系统吞吐量在线优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能反射面的无线通信系统吞吐量在线优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建带电池的智能反射面辅助无线通信系统； S2、基于在线时间切换策略将所述智能反射面辅助无线通信系统分为能量采集阶段和信号反射阶段，并以所述智能反射面辅助无线通信系统的长期平均吞吐量最大化以及实现电池能量中立为目标建立长期平均吞吐量最大化模型； S3、基于马尔可夫决策过程以及策略迭代算法以及目标奖励函数对所述长期平均吞吐量最大化模型进行求解，得到最优时间切换策略； S4、所述智能反射面辅助无线通信系统根据所述最优时间切换策略执行数据传输，并实时更新所述智能反射面辅助无线通信系统中电池的剩余电量状态； 步骤S3中，包括以下子步骤： S31、基于马尔可夫决策过程建立系统状态模型，初始化信道状态转移矩阵、电池电量状态； S32、根据所述系统状态模型预测未来信道状态，根据滑动窗口历史数据确定电池能量中立边界； S33、根据所述策略迭代算法对所述系统状态模型进行迭代优化； S34、判断当前解是否为最优解；若是，则将当前解作为所述最优时间切换策略输出；若否，则返回步骤S33。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人佛山大学，其通讯地址为：528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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