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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利面向云桌面场景的可用带宽估计方法、系统及可存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119561874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411737729.7，技术领域涉及：H04L43/0894；该发明授权面向云桌面场景的可用带宽估计方法、系统及可存储介质是由陶丹;俞天帅;戚鹏设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向云桌面场景的可用带宽估计方法、系统及可存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向云桌面场景的可用带宽估计方法、系统及可存储介质，包括带宽采样，捕捉当前时刻的链路状态并进行统计分析；链路评估，估计当前的可用宽带值并根据链路评估结果对视频编码器进行指导；调节反馈，调整发送速率以匹配当前链路的负载能力。具有保证基于启发式算法的轻量化低时延优势的前提下，提升链路利用率，实现高精度、高吞吐量的带宽估计的优点。

本发明授权面向云桌面场景的可用带宽估计方法、系统及可存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向云桌面场景的可用带宽估计方法，其特征在于，包括： 步骤1：带宽采样，捕捉当前时刻的链路状态并进行统计分析； 步骤2：链路评估，估计当前的可用宽带值并根据链路评估结果对视频编码器进行指导； 步骤3：调节反馈，调整发送速率以匹配当前链路的负载能力； 所述步骤1包括：构建带宽采样器，对当前时刻的网络状态进行捕获，将捕获到的链路状态信息输入链路评估器，生成带宽采样结果；所述步骤2包括：利用帧级分组分散统计数据的链路评估器通过分析每个时刻的链路带宽采样值与已有发送策略的关系，精确判断当前链路的饱和状态，发掘链路隐藏特征，输入自适应模块；所述步骤3包括：自适应模块根据链路评估的具体网络结果和估计的可用带宽值，自主选择最优的发送策略调整方式，以使得下个时刻的发送速率与实际可用带宽相匹配； 所述步骤1中通过基于帧级分组分散统计数据的带宽采样器对当前的发送码率进行带宽采样，获取到带宽采样值和小帧采样值，具体计算方式为： 带宽采样值， 其中F为帧的大小，和分别表示每一完整帧中第一个拆分的小帧和最后一个小帧的实际发送时间； 小帧采样值则为多个小帧的平均发送速率 其中表示每个小帧的数据大小，和分别表示当前小帧和前一个小帧的实际发送时间； 所述步骤2中通过带宽采样值和小帧采样值以及当前时刻的发送速率，评估当前的链路状态，具体包含三个条件： 条件1：，条件2：，条件3： 其中，为灵敏度调节系数，若任一条件，或小于1，则判定链路处于饱和状态，此时将反馈标志P设置为0，反之则为欠饱和状态，将反馈标志P设置为1； 所述步骤3中根据链路评估的反馈结果，系统根据当前状态的连续性调整发送速率： 当链路连续多次处于饱和或欠饱和状态时，当前的发送速率明显与实际网络带宽不匹配，此时，采用更为激进的跳跃调节方式，具体分为饱和状态下大幅度降低发送速率，避免链路拥塞，欠饱和状态下迅速注入流量填满链路带宽； 当饱和与欠饱和状态交替出现时，此时链路负载波动较大，且发送速率与实际可用带宽相接近，采用保守的线性调节策略，通过小幅度的线性调节来平衡负载，避免剧烈的速率波动； 带宽估计与速率调节，记录链路处于饱和状态时的带宽采样值和小帧采样值，通过计算采样值的平均值，可以获取到当前的可用带宽为： 基于估计的可用带宽，系统可以在过饱和状态时，利用跳跃调节快速的调整为与实际带宽相匹配的发送码率，在保证高带宽利用率的同时避免链路拥塞； 链路状态记录与清理优化带宽利用率，系统在每次链路评估后会将当前反馈结果加入到反馈列表中，同时将带宽采样值和小帧采样值分别加入到和中，当列表长度达到指定阈值时，系统根据最新的链路评估结果即使清理旧数据，保留最新的状态信息用于下一步的决策。

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