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龙图腾网获悉华南理工大学;李锦记(新会)食品有限公司申请的专利基于酱油最佳发酵时间的发酵罐群智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411515426.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于酱油最佳发酵时间的发酵罐群智能管理方法及系统是由许华忠;王罡;钟卓彬;唐伟强设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于酱油最佳发酵时间的发酵罐群智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于酱油最佳发酵时间的发酵罐群智能管理方法及系统，所述方法包括：采集发酵罐群的生产数据并存储，作为发酵罐群的历史生产数据；对发酵罐群的历史生产数据进行预处理；根据预处理后的历史生产数据，计算发酵过程数据与产品品质指标的相关系数；根据预处理后的历史生产数据，建立发酵过程数据与产品品质指标数据的数学关系的神经网络模型；将预处理后的历史生产数据作为样本数据，采用梯度下降算法训练神经网络模型；根据实时采集的发酵罐群的发酵过程数据，利用训练好的神经网络模型输出预测的发酵罐群的产品品质指标数据；根据产品品质指标数据，以酱油最佳发酵时间和发酵罐群整体生产品质最优化为目标，建立动态管理数学模型，并采用遗传算法计算最优化目标的解，实现发酵罐群的智能化管理。本发明将大数据、神经网络模型和遗传算法相结合，通过计算酱油最佳发酵时间实现发酵罐群生产产品的品质指标整体最优化，实现了发酵罐群的智能化管理。

本发明授权基于酱油最佳发酵时间的发酵罐群智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于酱油最佳发酵时间的发酵罐群智能管理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集发酵罐群的生产数据并存储，作为发酵罐群的历史生产数据；其中，生产数据包括发酵过程数据和产品品质指标数据；产品品质指标数据包括酱油氨氮含量ANN和酱油全氮含量TNN； 对发酵罐群的历史生产数据进行预处理； 根据预处理后的历史生产数据，计算发酵过程数据与产品品质指标的相关系数； 根据预处理后的历史生产数据，建立发酵过程数据与产品品质指标数据的数学关系的神经网络模型；将预处理后的历史生产数据作为样本数据，采用梯度下降算法训练神经网络模型；其中，神经网络模型为三个，分别对应酱油发酵周期中的发酵初始阶段、发酵中期阶段和发酵末期阶段三个独立的发酵阶段；并利用预处理后的每个发酵阶段的历史生产数据训练对应的神经网络模型；在梯度下降算法取值时，根据发酵过程数据和产品品质指标数据的相关系数选取迭代计算步长，以提高计算效率； 根据实时采集的时间确定所处的发酵阶段，确定对应的训练好的神经网络模型；对实时采集的发酵罐群的发酵过程数据进行预处理后输入确定的神经网络模型，输出预测的发酵罐群的产品品质指标数据；根据产品品质指标数据，以酱油最佳发酵时间和发酵罐群整体生产品质最优化为目标，建立动态管理数学模型，并采用遗传算法计算最优化目标的解，实现发酵罐群的智能化管理； 其中，所述动态管理数学模型为： 式中，g1、g2分别为参与遗传算法计算的发酵罐的ANN和TNN，n为参与遗传算法计算的发酵罐的总数量，ANNi、TNNi分别为预测的第i罐发酵罐的ANN和第i罐发酵罐的TNN；g3为参与遗传算法计算的发酵罐群的产品品质整体指标；a、b分别为预测的ANN总量的权重系数和TNN总量的权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学;李锦记(新会)食品有限公司，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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