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龙图腾网获悉大连理工大学宁波研究院申请的专利基于多数据融合的农作物产量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411782338.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多数据融合的农作物产量预测方法及系统是由刘勇;赵国辉设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多数据融合的农作物产量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于多数据融合的农作物产量预测方法及系统，涉及农业信息处理技术领域，所述方法包括：针对划定的农作物多级生长阶段，配置多级农田监测标准；定期获取监测农田环境的多源监测设备数据；对获取的多源监测设备数据进行特征提取和降维处理，获得降维的多源监测设备数据，更新农作物生长元素集；获得多源偏差数据集；将每个窗口内的多源偏差数据按滑动步长时间顺序排列，形成时序多源偏差数据集；将所述时序多源偏差数据集输入农作物生长预测模型，获得农作物产量预测值。本发明解决现有技术依赖单一数据源及简单模型的技术问题，显著提升农作物产量的预测准确率。

本发明授权基于多数据融合的农作物产量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多数据融合的农作物产量预测方法，其特征在于，所述方法，包括： 针对划定的农作物多级生长阶段，配置多级农田监测标准，并将所述多级农田监测标准配置于智能控制系统，其中，所述多级生长阶段包括发芽期、幼苗期、生长期和成熟期； 基于所述农作物多级生长阶段，定期获取监测农田环境的多源监测设备数据，其中，所述多源监测设备与所述智能控制系统通信连接； 利用PCA算法对获取的多源监测设备数据进行特征提取和降维处理，获得降维的多源监测设备数据，更新农作物生长元素集，其中，所述农作物生长元素集基于所述多级农田监测标准的内容构建，农作物生长元素集包括农作物生长的土壤质量元素集、天气情况元素集和农药残留元素集； 设定滑动窗口，滑动步长按所述农作物多级生长阶段设置，计算窗口内所述农作物生长元素集中各元素集更新的各监测设备数据平均值，将各元素特征集内各监测设备数据平均值与所述多级农田监测标准中相对应的监测标准进行对比，计算偏差值，获得多源偏差数据集； 基于所述滑动步长，将每个窗口内的多源偏差数据按滑动步长时间顺序排列，形成时序多源偏差数据集； 将所述时序多源偏差数据集输入农作物生长预测模型，获得农作物产量预测值，其中所述预测模型以ARIMAX为架构构建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学宁波研究院，其通讯地址为：315020 浙江省宁波市江北区育才路26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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