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龙图腾网获悉昆宇电源股份有限公司;清华大学申请的专利基于数据驱动的电池储能系统运行可靠性评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119556019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411409516.1，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于数据驱动的电池储能系统运行可靠性评估方法及装置是由秦东年;程林;姜军;索克兰;李玉成;郭永水;高建成设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的电池储能系统运行可靠性评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电池储能系统技术领域，特别涉及一种基于数据驱动的电池储能系统运行可靠性评估方法及装置，其中，方法包括：获取目标储能变流器的结温波动信息和循环次数，以计算元器件总故障概率和磨损故障概率，进而构建变流器可靠性评估模型；获取目标电池模组的储能样本数据、所有单体电池的电压和测温点，以计算基于数据重构误差的安全预警概率和一致性安全预警概率，进而构建电池储能安全预警模型；根据变流器可靠性评估模型和电池储能安全预警模型建立运行可靠性评估模型。由此，解决了现有电池储能系统运行可靠性评估并未考虑PCS运行循环次数、电池监测数据和状态不均衡，难以准确评估电池储能系统的可靠性的问题。

本发明授权基于数据驱动的电池储能系统运行可靠性评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的电池储能系统运行可靠性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标储能变流器的结温波动信息和循环次数，以根据所述结温波动信息和所述循环次数计算所述目标储能变流器的元器件总故障概率和磨损故障概率； 根据所述元器件总故障概率和所述磨损故障概率构建变流器可靠性评估模型； 获取目标电池模组的储能样本数据，以利用所述储能样本数据对双向长短期记忆网络进行训练，得到多个重构误差； 将所述多个重构误差输入预先构建的安全预警判断模型中进行判别，以计算基于数据重构误差的安全预警概率； 获取所述目标电池模组中的所有单体电池的电压和测温点，以根据所述所有单体电池的电压和测温点计算一致性安全预警概率； 根据所述基于数据重构误差的安全预警概率和所述一致性安全预警概率构建电池储能安全预警模型； 根据所述变流器可靠性评估模型和所述电池储能安全预警模型建立运行可靠性评估模型，以利用所述运行可靠性评估模型对目标电池储能系统进行运行可靠性评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆宇电源股份有限公司;清华大学，其通讯地址为：257029 山东省东营市开发区东七路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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