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龙图腾网获悉内蒙古汇启网络服务有限公司申请的专利一种基于无监督学习的网络环境检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411824884.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于无监督学习的网络环境检测方法是由张婷;鞠淼;王秀山设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无监督学习的网络环境检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于无监督学习的网络环境检测方法，涉及无监督学习领域，获取服务器内的网络流量数据；将获取的网络流量数据进行复制，对获取的网络流量数据进行一次网络环境检测判断网络流量数据样本点的坐标是否异常；对复制的网络流量数据进行二次网络环境检测，根据一次网络环境检测和二次网络环境检测的结果判断网络环境是否异常；若两次网络环境检测的结果都正常，则网络环境正常，采用不同的方法对服务器内网络环境进行了两次检测，确保检测结果的正确性，保证网络环境的安全性。

本发明授权一种基于无监督学习的网络环境检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无监督学习的网络环境检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取服务器内的网络流量数据； 步骤S2：将获取的网络流量数据进行复制，对获取的网络流量数据进行一次网络环境检测，判断网络流量数据样本点的坐标是否异常； 步骤S3：对复制的网络流量数据进行二次网络环境检测，根据一次网络环境检测和二次网络环境检测的结果判断网络环境是否异常； 获取服务器内的网络流量数据的过程包括： 设置若干个网络流量采集终端，对每个网络流量采集终端进行配置，并生成对应的配置通道，链接对应的服务器，网络流量采集终端通过配置通道获取对应服务器内网络流量数据； 对获取的网络流量数据进行一次网络环境检测的过程包括： 构建二维坐标系，将获取的网络流量数据进行量化，并将量化的结果映射在坐标系内，获得对应的网络流量数据样本点； 设置网络流量数据样本点族群，并将网络流量数据样本点族群的数量记为k，将网络流量数据样本点分为k个族群，从每个网络流量数据样本点族群中各随机选择一个网络流量数据样本点记为初始聚类中心网络流量数据样本点； 计算每个网络流量数据样本点与每个初始聚类中心网络流量数据样本点之间的折线距离和直线距离，通过计算得到的折线距离和直线距离获取网络流量数据样本点与初始聚类中心网络流量数据样本点之间的聚类距离； 比较每个网络流量数据样本点与每个初始聚类中心网络流量数据样本点之间的聚类距离，将每个网络流量数据样本点分配至聚类距离最小的初始聚类中心网络流量数据样本点所在的族群； 计算每个族群内网络流量数据样本点和初始聚类中心网络流量数据样本点横坐标以及纵坐标的平均值，将计算所得到的平均值组成的坐标作为新的聚类中心网络流量数据样本点，以此类推，进行若干轮重复计算； 将每个网络流量数据样本点与其所在族群内其他网络流量数据样本的坐标进行比对，根据比对结果判断是否存在网络流量数据样本点的坐标异常，若存在网络流量数据样本点的坐标异常，则一次网络环境检测异常，若不存在网络流量数据样本点的坐标异常，则一次网络环境检测正常； 对复制的网络流量数据进行二次网络环境检测的过程包括： 构建二维坐标系，将复制的网络流量数据进行量化，并将量化的结果映射在坐标系内，获得对应的二次网络流量数据样本点； 将两个二次网络流量数据样本点的横坐标差值的绝对值和纵坐标差值的绝对值中的最大值记为两个二次网络流量数据样本点之间的二次折线距离； 将两个二次网络流量数据样本点之间的二次折线距离和直线距离的平均值记为两个二次网络流量数据样本点之间的可达距离； 计算每个二次网络流量数据样本点与其他二次网络流量数据样本点之间的二次折线距离和直线距离，通过计算得到的二次折线距离和直线距离获取每个二次网络流量数据样本点与其他二次网络流量数据样本点之间的可达距离； 设置二次网络流量数据样本点与其他二次网络流量数据样本点之间的可达距离阈值，统计在可达距离阈值内的其他二次网络流量数据样本点数量，设置在可达距离阈值内的其他二次网络流量数据样本点数量的阈值，将在可达距离阈值内的其他二次网络流量数据样本点数量多于数量的阈值的二次网络流量数据样本点记为核心网络流量数据样本点； 若两个核心网络流量数据样本点之间的可达距离小于可达距离阈值，则将两个核心网络流量数据样本点分配到同一个族群； 若剩余未被分配到任何族群的二次网络流量数据样本点和核心网络流量数据样本点，则二次网络环境检测异常； 若未剩余未被分配到任何族群的二次网络流量数据样本点和核心网络流量数据样本点，则二次网络环境检测正常； 根据一次网络环境检测和二次网络环境检测的结果判断网络环境是否异常的过程包括： 当一次网络环境检测以及二次网络环境检测都正常时，网络环境正常； 当一次网络环境检测正常、二次网络环境检测异常，一次网络环境检测异常、二次网络环境检测正常，一次网络环境检测以及二次网络环境检测都异常时，网络环境异常。

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