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龙图腾网获悉沈阳飞机工业(集团)有限公司申请的专利飞机复合材料结构表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411590091.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权飞机复合材料结构表面缺陷检测方法是由李金龙;郝云飞;孙忠海;候磊;吴天驰;张占昌设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本飞机复合材料结构表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及复合材料检测技术领域，具体涉及一种复合材料结构表面缺陷检测方法。本发明采用高光谱成像技术获得了一种快速的复合材料结构表面缺陷检测方法，使数据采集和处理速度快，鉴别精度高。本发明不但能够快速且准确地检测疵复材表面缺陷所在位置和类型，还能够在此基础之上再对其进行分类判定，从而大大降低人为主观因素对缺陷判定的影响，同时可以直接得到缺陷位置的数据，不需进行二次计量工作，提升工作效率。本发明同时利用了高光谱成像系统的图像维度和光谱维度对织物疵点进行检测，能够使结果更为直观准确。

本发明授权飞机复合材料结构表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.飞机复合材料结构表面缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：在相同工作环境下采用高光谱遥感成像系统分别采集若干种带有各种表面缺陷的复合材料高光谱遥感数据及图像，形成数据库； 复合材料高光谱遥感缺陷图像相较于无缺陷图像在数据上差异的体现为复材缺陷量化值，该复材缺陷量化值计算公式如下所示： 其中，Qfc为该复材结构缺陷区域的复材缺陷量化值，Ks为复材缺陷面积修正系数，Lq为复材缺陷部位亮度均值，Lb为复材背景亮度均值，Sq为复材缺陷部位面积值，Kh为复材缺陷部位深度修正系数，Hq为复材缺陷部位深度值； 步骤二：对各个高光谱遥感数据及图像进行处理转换，采用遥感辐射校正、曝光度降低、图像增强方法，转换为计算机或分析模块能够依据采集完成形成的识别处理的信息； 步骤三：利用遥感图像波谱角并行分类算法使各个经过处理转换的高光谱遥感数据及图像形成拟合图像信息以显示复合材料结构表面缺陷；所述遥感图像波谱角并行分类算法原理是把光谱作为向量投影到N维空间上，其中维数N是所计算的波段数，N维空间内，光谱曲线是有方向、有长度的向量，不同向量之间形成的夹角为波谱角，不同光谱曲线之间的波谱角越小，其越相似； 其中，α为波谱角，k为修正系数，n为波段总数，Xa为实测光谱曲线，Xb为不同缺陷形式的理论光谱曲线； 使用遥感图像处理软件获得损伤部位的深度以及长度； 步骤四：建立线性神经网络结构模型 建立线性神经网络模型，包含输入层、判定层和输出层，高光谱遥感数据及图像经过输入层进入判定层，在经过判定层达到输出层，得出复材结构表面缺陷类型及损伤程度； 步骤五：利用建立好的线性神经网络结构模型检测待测样品的缺陷类型并制定处理方案。

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