买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119534635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411615785.3，技术领域涉及：G01N29/14；该发明授权一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法是由焦敬品;宫威宇;金奕光;李光海设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法，属于无损检测领域。将Hurst指数引入到自适应谱线增强器中，利用Hurst指数最小化实现对自适应权值的迭代更新，利用多参数模糊评价模型和遗传算法优选出滤波器的最佳参数组合，将参数优化后的自适应谱线增强器应用于典型强噪声声发射信号处理。本发明方法将Hurst指数引入自适应谱线增强器中，可以加快滤波器的收敛速度，同时利用多参数模糊评价和遗传算法优化滤波器参数组合，提高其滤波效果。

本发明授权一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对声发射信号的噪声分形特征进行分析；计算噪声信号在不同尺度增量下的均值及标准差，确定其符合分形布朗运动，即噪声信号的增量Ym为零均值的高斯信号，且Ym的高斯统计特征与正态分布基本吻合； 若噪声信号符合布朗运动，计算其Hurst指数 其中，α1为声发射信号时移量1，α2为声发射信号时移量2； 2将Hurst指数引入到自适应滤波器的代价函数中，提出一种基于Hurst指数的自适应谱线增强方法；构造的代价函数Qw为： Qw＝E{e2n}+λH2 其中，λ为拉格朗日乘子，H为大入射角声发射信号的噪声信号的Hurst指数； 利用随机梯度下降法对代价函数进行求解： 其中，λ为拉格朗日乘子，i1为声发射信号偏移量1，i2为声发射信号偏移量2； 最终得到的代价函数递归方程： 其中，μ为迭代步长，i1为声发射信号偏移量1，i2为声发射信号偏移量2； 基于Hurst指数的自适应谱线增强器的主体部分包含一个延迟K和一个自适应有限脉冲响应FIR滤波器；通过对自适应线谱增强器的输入数据样本进行时间延迟，使延迟前后数据样本中的宽带噪声成分不相关，而线谱成分仍保持相关，利用均方误差、Hurst指数和拉格朗日乘子最小化进行权值的自适应迭代，达到快速的自适应收敛及信号增强的目的； 3利用正交试验方法分析滤波器四个特征参数即滤波器阶数、拉格朗日乘子以及两个时间偏移量，对自适应谱线增强器滤波效果的影响；基于模糊理论，建立包含时间反转声发射信号聚拢距离的相对误差和Hurst指数两个特征指标的模糊评价模型； 4通过回归分析，获得滤波器四种参数对其滤波效果的影响规律，并利用遗传算法优化出最佳的自适应谱线增强器最佳参数组合； 5利用提出的基于Hurst指数的自适应谱线增强器及最佳的参数组合，对典型强噪声声发射信号进行处理，评价滤波效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京工业大学，其通讯地址为：100000 北京市朝阳区平乐园100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。